想深入了解 AI 大语言模型的进

[blakegger731]

最近半年一直在用大语言模型，在公司做了智能问答、智能推荐等相关产品。

我平时非常关注海外 AI 产品和技术，海外 AI 产品和技术发展比国内快太多了

产品比如: character.ai 、pi.ai 、perplexity.ai 、flowgpt 等等月访问量都非常高的产品（ flowgpt 刚出来时就关注了，现在月活 300 万+，创始人是个华人大学生）

技术上: 海外 LLM 进展飞快，过去半年中技术上基本每周都有更新，比如 cohere 发布的 commandR tool 模型和 rerank 模型

顺便说一个，github copilot 的年收入超过 1 亿美元了，代码生成的服务在商业上是成立的

但身边做工程的同事好多没用过 LLM ，大多人虽然听过，但没有深入研究和使用过。我觉得非常可惜。我认为 LLM 是生产力的提升，未来大部分技术或产品公司都会用到。

所以我想出一个大语言模型的课程，针对做工程的同学们系统的讲解大语言模型的技术知识，因为我做过 8 年工程开发，做过 4 年推荐系统和 NLP 算法，所以我了解如何从工程思维转换到算法思维。

不知道大家有没有兴趣？

[liuzhedash]

谨慎支持，虽然仍然是卖课，但是内容听起来还比较靠谱。

[Wien]

没兴趣，开源界大佬很多，资料很多。愿意学习的人总有办法，你这个课程只能缓解那些不想学的人的焦虑。俗称割韭菜。

[jimrok]

现在问题是 b 站免费的课程都刷不过来，另外就是如果大家平时工作和这项内容不搭边，多半听听后就没有然后了，而专们做这部分工作的人又没有必要去听。

[murmur]

看来割韭菜的尽头还是卖课

什么工程思维 算法思维

最近跟 N 多大语言 GPT 公司交流 能落地业务的没几个

这玩意其实最适合自媒体 吹牛逼 编故事 反正不要真假只要凑字 稍微要严肃一点的场景 gpt 就歇菜了

[musi]

学了你的课能做个 gpt4 出来吗？如果不能我为啥不直接用 gpt4

[kneo]

想来这推广你是找错地方了。