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我现在用 pyenv+poetry ，丝滑

设定不错，剧情一般……

需要付费的全部都付费了，但不敢说严格正版，因为有些跨区使用是不合规的，比如 ChatGPT

@ck65 Embedding 背后就是个模型，自己私有化部署一个也行。
还有个办法是做 NER 实体识别，读取离线训练好的 Word Embedding 表，做相似度匹配。
但这个仅限于词级别的匹配

你这需求如果就举例的那么简单，都不需要大模型，语义向量检索就能满足。
就是楼上的 RAG 的一部分。

路径是成立的，最麻烦的点在于你怎么知道模型给到的结果是基于给定书籍的，而不是胡编乱造的。