上面的有一个不等式列错了：
首先是在 s0 这个站点，m 路车一共分配的人数要大于该站点等待上车的人数，即 N_s0_b0 + N_s0_b1 + N_s0_b2 + ... + N_s0_bm >= s0 站等待人数

这个是线性规划。假设所有的站点分别为 s0, s1, s2, s3...sn ，共有 m 路车分别为 b0, b1, b2...bm 。然后 N_s0_b0 来表示 b0 路车在站点 s0 分配的人数。
那么可以针对所有的 N_si_bi ，列出一组线性不等式。
首先是在 s0 这个站点，m 路车一共分配的人数要大于该站点等待上车的人数，即 N_s0_b0 + N_s1_b0 + N_s2_b0 + ... + N_s0_bm >= s0 站等待人数
然后是对于 b0 路车，所有 n 个站点上这辆车的人数小于该路车的空位，即
N_s0_b0 + N_s1_b0 + ... + N_sn_b0 <= b0 路车空位

把上面的不等式同样应用到所有的 n 个站点和 m 路车，就可以得到 n + m 个线性不等式。
线性规划就是解决这种问题的。可以搜一下现有的线性规划库。英文叫 Linear Programming 。

举几个我考察的例子：
https://github.com/jvail/glpk.js
GPL ，似乎适合大规模的求解，比如上万的变量和约束？
https://www.npmjs.com/package/lpsolver
MIT ，最简洁，但只有标准形式
https://www.npmjs.com/package/lp_solve
LGPL ，比较受欢迎，包大小比较大 2MB ，性能好，规范
https://www.npmjs.com/package/yalps
MIT ，看起来很合适，性能也不错，上千的变量和约束只需要几十毫秒
https://www.npmjs.com/package/simple-simplex
MIT ，看起来也不错，使用友好
https://github.com/IainNZ/SimplexJS
js ，拿来就能用，但不规范
https://www.npmjs.com/package/@bygdle/javascript-lp-solver
似乎的新增加的，
来自 https://github.com/JWally/jsLPSolver ，300 多个 star ，性能也不错。

我也遐想了一通，希望能带给你一丝安定：
/t/998589

主要的论点是：存在人工智能的社会，也是由个体组成的，是多元的。人工智能也是有限的，人工智能社会的发展也会受到各种成本的制约。

我之前尝试过逆向他的信息源。
方法就是 Google 搜索他周刊里提到的内容，然后综合比较，看哪个源站可能是他的信息源。
结果还可以，我感觉有比较大的把握找到了至少一部分信息源。
有一个额外的发现，那就是他有可能在隐藏信息源，发布周刊时链接指向的不是他获取信息的原始信息源。但忘了当时怎么判断的了，好久了。

奇技淫巧，有点意思。

我来监工了。进展咋样，第 1 个目标，官方网站呢？😠

有一个更直观的方法。

假如 CPI 是 3%，也就意味着「手头的所有钱」每年都会贬值 3%左右。如果以第一年为基准年，那么第二年 600 万就直接变为了 600*97%=582 万。

但考虑还有投资收益为 2.5 ，那么每过一年，钱贬值 0.5%。

另外每年的花销，按照基准年计算，都是 20 万。

也就是，（相对于基准年的购买力）每年手头的钱缩水 0.5%，另外还要支出 20 万。

第 1 年：600*99.5% - 20 = 577
第 2 年：577*99.5% - 20 = 554
第 3 年：554*99.5% - 20 = 531

这个趋势就很明显了。

这个形式很有意思

@shulinbao 本来就是用来排除人类的，注意看那行文字：I am not a human

我订阅的 RSS 源里面，有很多重复的主题，我希望能将重复的主题去掉，或者汇总。
另外，内容收集阶段，可以由用户通过指定关键字，来设定关心的内容，然后主动从互联网汲取相关的信息吗？比如我想知道黄金投资相关的分析和评论，然后 AI bot 帮我获取到相关 Google 新闻。

@loveumozart #17 你说的 GOLD*USD/CNY 是这个吗： https://www.tradingview.com/chart/?symbol=TVC%3AGOLD*FX_IDC%3AUSDCNY

跟黄金的美元价格曲线没有什么差别吧？因为美元兑人民币的汇率基本没有大的波动，国内金价和全球黄金价格是一致的(只有很小的差别)。

@loveumozart 而且即使长期持有，最好也不要买在高点。

@loveumozart
我之前也按你说的“黄金价格=无限法币/黄金总量”思考过，但我并不确定。

首先 1980 年到 2000 年，近 20 年时间，黄金名义价格几乎没变甚至有下跌，扣除通胀后，价格是直线下跌的，可以看一下对数坐标下的黄金价格： https://www.macrotrends.net/1333/historical-gold-prices-100-year-chart
这 20 年期间就是美国经济比较好的年代，资金都投向了各种行业，唯独不会选择黄金，你能说这 20 年货币数量没有增长吗？

我的理解是，在不同经济发展情景下，货币会追逐不同的东西，货币追逐哪些东西，哪些东西价格就会上涨。这样导致的一个结果是，在经济前景不好时，货币会追求避险的黄金（或比特币），假设追求避险的货币在不同年代占总货币的比例都是一定的（比如 10%），那么随着货币总量随着时间不断增长，追求黄金的货币也会随之增长，比如 1990 年的货币总数量跟 2020 年的货币总数量肯定不同。这也是为什么黄金的价格追随货币总数量的变化（类似你说的黄金价格=无限法币/黄金总量，但我觉得并不是简单的除法关系）。但这里就有一个波动性的问题，虽然总的趋势是跟随的，但经济情况的波动也导致了黄金价格的波动。

可以再看一下这张图，黄金价格波动不小：
https://www.macrotrends.net/1333/historical-gold-prices-100-year-chart

所以这也是说为什么要长期持有。

@djnwzs
@Sawyerhou
别的不说，单说楼上的链接里提到的中国股市比黄金更好是有问题的：中国股市从 2005~2007 年涨幅是 270%，而从 2007 到 2024 年涨幅是 0%。怎么能说比黄金好呢？