目前的 ai 模型是否能手搓出一个类似贾维斯的个人 ai？

[Milicense]

前提：
1 、本人为普通数码爱好者，0 编程、代码、ai 、大数据基础，自我感觉具备基础的学习能力。

2 、目标/预期：个人 ai ，例如我个人喜欢摇滚乐，我通过长时间给他听各种摇滚乐，再给他听我喜欢的各种摇滚乐，然后我跟他描述我现在想要什么样的新歌听，他能给我找到；我喜欢改装车，通过我们日常聊天，他可以熟悉我喜欢哪些东西什么风格，可以给我推荐例如我把车改成什么颜色比较好看（类似贾维斯给 mark2 战甲 推荐 Tony 的老爷车色涂装）。

2.5： 不需要他自己处理或者提前帮我考虑，所有动作的前提是我提问来触发。当然上面的预期可能会过高，但大概就是这么个方向吧，相当于手搓个 soul mate 出来😂

3 、开发周期：2-3 年达到小有效果

4 、可负担的经济投入：由于不知道应该是本地还是说需要服务器之类的？起步可接受投入 3w 左右购买 win 机（其实主要为了 4090 ？）或服务器？

[NoOneNoBody]

1, 2, 2.5, 3 都可以
4. 3w 估计不行，6 位数也勉强

[Milicense]

@NoOneNoBody #1 那这种的都是部署在本地然后给他联网？还是纯纯本地，我自己下载资源喂给他？还是说需要本地和云服务器相结合？

[NoOneNoBody]

@Milicense #2
两种方式都可以，本地的话需要自购足够的硬件，用云算力的话，租金也不便宜
你可以 wiki 了解一下 openai 租 google 算力用了多少钱？当然人家是从 0 开始，你只是在 llm 基础上加强，不是相同数量级，花费也会少很多，但个人也是难以承受的

低算力也可以做，但第三条“2~3 年”就不够了
前几天想做一个 50 万条的聚类，numpy 告诉我需要约 192G 内存（当然是说我机器内存不够），这还不到算力的事呢……

[Motorola3]

看来你是完全不懂，训练大模型不是给他听音乐和聊天
比如你说的想要让他给你根据对话推荐音乐，那么首先你需要准备大量的文本对话数据 比如你说 你心情不好，他应该说那我给你推荐一首音乐(xxx) 这样子 将数据准备好，然后再训练。。如果现在的水平能手搓还轮得到你？
想要了解这个你可以去 b 站看看 林亦 LYi