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robking 那你可以先假设这篇论文也是纯水的,不要太依赖去通过这篇文章解决你现在的问题。如果你还想稍微跑一下结果的话(假设你已经有数据了!), 建议你需要做的就是面向 google ,b 站学习,配好 conda 环境。剩下的事情面向 gpt 编程,你可以让他帮你写好 pytorch 下 dataloader ,dataset 对应的类,写好 model 的定义,然后写好 train 和 test 的过程。你有了 dl 基础知识,面向 gpt 编程的可行性还是有的(或者你去 copy github 上对应这个领域的开源工作改改)。如果你感觉为时已晚,已经要完蛋了,建议还是先请客吃饭找身边前辈请教一下,然后也边做上面的事情,这样你答辩糊弄的时候也有话可说。