随着 AI 技术的发展，计算机行业发生了巨大变革。Copilot 、Cursor 、Windsurf 等工具的出现，使编程效率大幅提升，许多任务可以快速自动完成。
过去，程序员之间的差距主要体现在三个方面：信息差、架构设计能力，以及基础计算机知识。其中，信息差指的是对某种编程语言的理解程度，比如是否掌握更多的内置函数或第三方库的使用方法。谁掌握的信息越多，能力也就越强。但如今，AI 的普及正在逐步消除这种信息差。
目前来看，AI 仍难以完全替代的领域主要集中在架构设计和基础计算机能力这两个方面。这些内容更依赖于深层次的理解和经验积累，AI 尚无法完全胜任。
此外，英语能力变得愈发重要。语言本身是人类文明的核心，英文和中文作为使用最广泛的语言，已经存在了几千年，并将在未来继续存在。由于 AI 尚无法彻底消除语言障碍，掌握好英文和中文仍然是非常值得投入的长期技能。
需要看清楚学习哪些是无意义的，哪些又是非常有意义的。例如专门研究某个编程语言的语法点、函数，意义不大了。更应该学习 AI 无法替换的能力，例如多记忆几个单词。
未来在计算机方面的个人发展，应该聚焦在做中学，多去做一些项目，包括开源项目等，这样可以快速积累知识和经验。
更应该博览群书去学习，提升自己的认知和积累信息，同时也是在学习语言。
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renchong 15 小时 38 分钟前
更应该研究销售技术
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happytaoer OP @renchong 确实是的，学会销售、学会怎么和人沟通更重要
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diligentCoding 14 小时 12 分钟前
工作方式发生变化的同时是带来更多竞争内卷，守旧派的末日冒险家的狂欢，一味再想办法证明自己价值只会更累；基类基本功认知并干中学确实是一个不变应万变的最佳策略
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