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岗位职责：
1 、主导淘宝闪购全链路用户增长系统的架构设计、开发与持续优化，覆盖用户触达、互动、活跃、转化及复购等核心场景，支撑亿级用户规模下的高并发、低延迟运营诉求；
2 、建设算法驱动的用增超算引擎：面向全域流量（三方广告、社交流量和阿里生态二方流量），设计支持实时出价、创意优选、人群定向、承接链路动态调优的一体化架构，实现“投-承-转”全链路算法深度渗透与协同优化；
3 、推动运营系统全面 AI Agent 化：将用户分层、策略生成、资源调度、效果归因、AB 实验等运营工作流抽象为可编排、可学习、可反馈的智能 Agent 协同网络，实现“感知-决策-执行-反馈”闭环自动化；
4 、构建数据-算法-工程三位一体的增长基础设施：打造高可用、可扩展、低延迟的在线超算平台，支持毫秒级策略响应、分钟级模型迭代、小时级 AB 反馈，赋能精细化、个性化、实时化运营；
5 、攻关高并发、高可用、强一致性等技术难题，保障大促、秒杀、闪购等极端场景下的系统稳定性与用户体验。
任职要求：
1 、本科及以上学历，计算机或相关专业，5 年及以上后端研发经验，具备复杂业务系统的架构设计与落地能力，优秀者可放宽至 3 年；
2 、精通 Java/Go/Python/C++ 中至少一门语言，深入理解高并发、分布式系统、微服务治理、JVM 调优、缓存策略、序列化协议等核心技术；
3 、具备算法工程化实战经验：熟悉推荐、广告、增长领域的常用算法（如 LTR 、Uplift 、多目标优化、强化学习等），有将算法模型部署到在线服务、实现实时推理与策略闭环的经验；
4 、有 AI Agent 或智能工作流系统建设经验者优先：熟悉 LLM 应用、Agent 编排框架（如 LangChain 、AutoGen ），能将运营逻辑转化为可执行、可观测、可进化的智能体；
5 、有电商、闪购、快消、O2O 或用户增长平台相关经验者优先，对淘宝生态、用户行为、促销机制有深入理解者尤佳；
岗位福利：
竞争力的薪酬，长期持续增长业务方向，AI 化的技术领域。
投递📮 Y2Q1MTI5MDdAYWxpYmFiYS1pbmMuY29t
1 、主导淘宝闪购全链路用户增长系统的架构设计、开发与持续优化，覆盖用户触达、互动、活跃、转化及复购等核心场景，支撑亿级用户规模下的高并发、低延迟运营诉求；
2 、建设算法驱动的用增超算引擎：面向全域流量（三方广告、社交流量和阿里生态二方流量），设计支持实时出价、创意优选、人群定向、承接链路动态调优的一体化架构，实现“投-承-转”全链路算法深度渗透与协同优化；
3 、推动运营系统全面 AI Agent 化：将用户分层、策略生成、资源调度、效果归因、AB 实验等运营工作流抽象为可编排、可学习、可反馈的智能 Agent 协同网络，实现“感知-决策-执行-反馈”闭环自动化；
4 、构建数据-算法-工程三位一体的增长基础设施：打造高可用、可扩展、低延迟的在线超算平台，支持毫秒级策略响应、分钟级模型迭代、小时级 AB 反馈，赋能精细化、个性化、实时化运营；
5 、攻关高并发、高可用、强一致性等技术难题，保障大促、秒杀、闪购等极端场景下的系统稳定性与用户体验。
任职要求：
1 、本科及以上学历，计算机或相关专业，5 年及以上后端研发经验，具备复杂业务系统的架构设计与落地能力，优秀者可放宽至 3 年；
2 、精通 Java/Go/Python/C++ 中至少一门语言，深入理解高并发、分布式系统、微服务治理、JVM 调优、缓存策略、序列化协议等核心技术；
3 、具备算法工程化实战经验：熟悉推荐、广告、增长领域的常用算法（如 LTR 、Uplift 、多目标优化、强化学习等），有将算法模型部署到在线服务、实现实时推理与策略闭环的经验；
4 、有 AI Agent 或智能工作流系统建设经验者优先：熟悉 LLM 应用、Agent 编排框架（如 LangChain 、AutoGen ），能将运营逻辑转化为可执行、可观测、可进化的智能体；
5 、有电商、闪购、快消、O2O 或用户增长平台相关经验者优先，对淘宝生态、用户行为、促销机制有深入理解者尤佳；
岗位福利：
竞争力的薪酬，长期持续增长业务方向，AI 化的技术领域。
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HoloShadow OP 职级 p6~p8 ，快到碗里来。年底 hc 用不完，门槛有所降低
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