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toooddchen OP 为毛连击了
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gateswong 2014-11-12 03:12:50 +08:00 via Android
我也有类似的想法,不过我的想法是以google联系人为中心的
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Daniel65536 2014-11-12 05:48:30 +08:00 via iPhone
the brain。《-- 和这个软件的想法很像
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jsPop 2014-11-12 07:20:56 +08:00
-。- 你连放两个主题啊。
搬运一下我的评论过来。 你是想侧重信息可视化,还是就是想做成轻量wiki的效果? |
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toooddchen OP @gateswong 目标是能表述大部分的概念, 包括人, 不过老想不明白
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toooddchen OP @Daniel65536 这软件第一次听, 感谢推荐
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toooddchen OP @jsPop 侧重点没想清楚.. -__#
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efi 2014-11-12 18:05:29 +08:00
本体论,Dublin core。
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staticor 2014-11-12 23:52:13 +08:00
想到了以前听说过的neo4j
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toooddchen OP @efi 哈哈, 这几天在写的web模块, 项目代号就是oc-web, ontology-connect
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toooddchen OP @staticor 嗯, 图的计算想用cayley做
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Aether 2014-11-14 01:04:17 +08:00
你想重新发明一下口语、文字、印刷术、报纸、电报、电缆和互联网?这个难度有点大,不过从复制的角度来说,一切都是现成的,似乎还是很好做的。。。
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jsPop 2014-11-14 10:15:11 +08:00
试用过 cmaptools 么?不知道是否要做成像 force concept map 的感觉?
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njutree 2014-11-14 12:08:43 +08:00
曾经想过类似的,不过概念太大
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xuwenmang 2014-11-14 19:03:48 +08:00
这种东西确实太大。。。需要大数据才能连上。必应不就在做一些关系什么的么。
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toooddchen OP @njutree 我也是作着玩, 自己也没想清
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toooddchen OP @jsPop 这个软件第一次听哈, 其实想搭一个系统, 主要是能存放这些节点数据, 表达这些节点数据, 核心还是数据.
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toooddchen OP @Aether 没有看明白~~~
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toooddchen OP @xuwenmang 老实说我其实一直搞不清大数据是什么东西, 比如在单位, 海量数据主要是行为数据, 这种数据的使用在没有大数据概念前就一直在进行, 就和读书时流行的云计算一样, 都没摸着过~
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toooddchen OP 周末终于有时间推一下这个东西.
web端基本的结构搭起来了. 使用python开发, 一是比较熟, 二是开发快. db用的是mysql. orm用的sqlalchemy, mapper的高级特性基本没有使用. 框架是flask, 每个模块定义一个blueprint. 模板用的jinja2, 文件集中放在一起, 使用它的继承和include机制拆成若干小文件. session使用的flask-session扩展包, 它使用了py2.7中的一个新特性(datetime/timedelta/total_seconds), 在一个老vps的2.6上部署时会出问题. 当时写了一个monkey patch, 加了这个特性, 后面换到linode的vps后, 就没什么用了. def patch_timedelta(): if not hasattr(datetime.timedelta, 'total_seconds'): import ctypes as C _get_dict = C.pythonapi._PyObject_GetDictPtr _get_dict.restype = C.POINTER(C.py_object) _get_dict.argtypes = [C.py_object] total_seconds = lambda self: \ (self.microseconds + (self.seconds + self.days * 24 * 3600) * 10 ** 6) / 10**6 d = _get_dict(datetime.timedelta)[0] d['total_seconds'] = total_seconds session后端用的redis存储, 和cache混用, 用前缀区分. db迁移使用的alembic, versions目录没有加入git库, 每个机子都有自己的versions目录. 部署使用的fabric, 还是比较方便的. 代码库现在sloccount的结果是: Totals grouped by language (dominant language first): python: 977 (95.69%) sh: 44 (4.31%) 部署的路径是 http://humanqiu.com , 基本是三无状态, 但总算是向前走了一步~~ |
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jsPop 2014-11-16 12:10:41 +08:00
@toooddchen 有相同理想。+1
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jsPop 2014-11-16 12:21:39 +08:00 1
若干想法:
系统由元数据组成; 元数据有一个全局id,并可包含其他元数据来作为其内容; 通过某种(些)方法来粘合所有的元数据,如:tag,key-value,namespace,inneral-link,view,virtual-view; 支持用户用某种方法进行元数据的遍历和探索; 方便的搜索,同时支持语义搜索; |
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wintr 2014-12-21 23:34:18 +08:00 via iPhone
如何,有什么进展吗?
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toooddchen OP @jsPop 主要的困惑还是放什么数据, 硬知识现有的路径大厂做的很好了.
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toooddchen OP @wintr 现在主要是实现表现内容的方式, 关系的建立方式这两点搞. 另外在写一个每日聚合数据的功能, 可以自定义聚合页. 这些页在平台上是统一表达的, 都是一个thing.
到了年底工作比较忙, 疼~ |
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Coast 2016-07-05 18:05:10 +08:00
@toooddchen
做的如何了? |
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F0sd1ck 2016-07-27 15:47:04 +08:00
做这个需要把信息做分层处理,因为信息太多摆在面前时,哪怕是相同的一张导图,今天看时,会觉得信息间互相成为干扰项,明天看时又觉得应该关联上的信息还不够多,人脑中这个过程是自动的,电脑里就麻烦了。
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