c#中 redis 和内置的 Cache 性能对比为什么差距这么大？

[wvtjplh]

redis 10 万次耗时 00:00:03.9114159
Cache 10 万次耗时 00:00:00.1691259

redis 服务也是在本机运行不存在网络传输

代码
for (int i = 0; i < 100000; i++)
{
service.Set("RedisStringService_key" + i, "RedisStringService_value2");//Redis
}
watch.Stop();
Console.WriteLine("redis 10 万次耗时 "+watch.Elapsed);

watch.Reset();
watch.Start();
for (int i = 0; i < 100000; i++)
{
HttpRuntime.Cache.Insert("RedisStringService_key" + i, "RedisStringService_value2", null, DateTime.Now.AddMinutes(5), TimeSpan.Zero);
}
watch.Stop();
Console.WriteLine("Cache 10 万次耗时 " + watch.Elapsed);

[oott123]

就算不存在网络传输耗时，也可能会有协议栈耗时或者编码解码序列化的耗时等，毕竟 redis 是跨进程通信，相比起进程内的内存缓存读写自然是有更多开销。

[dangyuluo]

你是怎么连接 redis 的？用的 socket 还是 localhost ？

[hcymk2]

你应该和 redis 自带的 benchmark 来比较

[Citrus]

差距不大才不对吧。。。你这平均一下一次 redis 操作连 1ms 都不到，还要怎样？

[xhystc]

用 pipe 了么

[wvtjplh]

@dangyuluo localhost

[wvtjplh]

@xhystc 没有

[chinvo]

歪个楼，做 Benchmark 用 BenchmarkDotNet 贼爽

[wwqgtxx]

编码解码，协议封装，进程上下文切换，内核态和用户态数据拷贝 这些不都是要时间的嘛

[mooncakejs]

你用的是 linux sock ？
windows 不太了解，如果没有特殊操作，tcp 协议栈过一遍就已经很慢了。

[ipwx]

。。。建议复习操作系统。进程隔离是操作系统保障安全性的基本方式，而这种隔离带来了跨进程通讯的开销。

[iyaozhen]

本来就是这样呀

各有各的场景，内置 cache 性能是好，但是分布式系统间数据更新怎么办？一般场景一次请求也就操作几次 redis 和用户内置 cache 即使就差个几 ms 也是可以接受的