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lunafreyaV2EX 第 310078 号会员，加入于 2018-04-20 05:07:37 +08:00今日活跃度排名 23131 |
lunafreya 最近回复了
13 天前 回复了 kodise 创建的主题 › Apple › 新 iPad pro 是 pwm 调光为啥没人吐槽了？ |
逻辑感人， 调光和对眼的伤害的相关性被认为是骗局和调光是骗局傻傻分不清。 然后上来还扣个果粉帽子。
14 天前 回复了 kodise 创建的主题 › Apple › 新 iPad pro 是 pwm 调光为啥没人吐槽了？ |
所谓 PWM 和 DC 调光对眼睛影响又是一典型营销骗局
15 天前 回复了 sunzhuo 创建的主题 › OpenAI › OpenAI 的发布会中使用的电脑为什么是苹果？ |
微软员工 90%以上也是 iPhone + Mac
19 天前 回复了 terrysnake 创建的主题 › Apple › 感觉现在的 AI LLM 趋势对苹果而言就是死局 |
利益相关，匿了。 我承认现在的 Siri 和其他智能助手比起来就是个傻逼，但是一开始它的设计目标就是完成任务而不是和用户闲聊的 chatbot ，在 task completion 方面它仍然是业界最强的(trust me). 至于以后的 Siri, let's see.
29 天前 回复了 Ceelog 创建的主题 › 生活 › 老铁们， 6 层高 近 20 年房龄的步梯房 和 33 层的超高层次 次新盘 怎么选？ |
@bug403 你能看懂他在说什么吗
80 天前 回复了 b1t 创建的主题 › 问与答 › 现在的“无线充电”就是座充而已，那么真无线充电发展到哪一步了？ |
还有人记得几年前小米发布的隔空充电吗
81 天前 回复了 suqiuluck 创建的主题 › Windows › AI 需求，主机配置推荐， 2024 年准备 all in AI |
@Betsy 玩 inference 不难，training 难。
我从零训练过 DiT, 用了 64 个 A100 大概 0.27s 传一次梯度，20000 步能出能用的图，但是 1M 分辨率的图像最好还是来个 1M 步，整个流程 train 一次如果用 aws 大概是 40 万刀。这还没算 VQGAN encoder/decoder 的训练开销
我从零训练过 DiT, 用了 64 个 A100 大概 0.27s 传一次梯度，20000 步能出能用的图，但是 1M 分辨率的图像最好还是来个 1M 步，整个流程 train 一次如果用 aws 大概是 40 万刀。这还没算 VQGAN encoder/decoder 的训练开销
2020-07-16 05:23:16 +08:00 回复了 dikey 创建的主题 › Apple › 真的是醉了，坏了第三个 magsafe2 了 |
还是很希望磁吸头回来的，type-C 总是接触不良，又或是扯到
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