拼多多跨境搜索推荐团队，在招算法、后端、数据端等岗位，欢迎想跳槽的朋友加我 wx （ apollo7786 ）了解详情。
基本介绍：
这边负责跨境业务所有场景的商品搜索和推荐，核心业务，正在快速增长期，去年 app 下载量排海外应用商店 top5 。
薪资待遇远高于市场水平，一年至少一次涨薪，涨幅可观。
我们的优势：
从技术上，搜推涉及的技术很多，都很有挑战，搜推下面的各个方向，包括工程、算法、数据等也是有机会轮岗的，老板也希望我们接触更多的技术并从中锻炼提升自己
从业务上，国际电商的增量空间很大，我们当前在中国是龙头，除了欧美外，未来随着更多的发展中国家经济水平和基建水平提升起来，在这些国家发展电商空间巨大
面试：
面试主要注重代码能力，基本不考八股，背景不匹配也没关系。
大概一半时间讲自己项目，一半时间做编程题，项目需要讲清楚难点，编程题目中等难度，可以刷一下力扣高频中等 50 题，基本的算法、树和链表多看看。
在招岗位 1：引擎开发工程师
岗位职责
1 、负责跨境电商搜索推荐服务架构设计，打造高性能、高可用、可扩展的架构，支撑业务快速发展；
2 、负责端到端全链路的研发和优化， 包括检索、打分、排序等相关后端服务架构， 包括前后端链路的交互方案把控， 优化搜索推荐引擎的计算和存储性能，提升单机吞吐；
3 、维护和开发基础组件，包括索引库、检索服务、服务框架、资源管控等，提高系统的性能和扩展性；
4 、深刻的理解业务，抽象和设计合理的技术架构，保证架构的合理性和前瞻性, 以适应不断变化的需求；
5 、维护线上环境的稳定性，做好限流、熔断、降级等系统保护措施； 做好监控、告警等问题发现手段，及时响应问题修复和排查。
任职要求
1 、具有扎实的计算机基础，熟悉操作系统和网络，精通 C/C++或者 JAVA 任一语言， 对数据结构&算法设计有较深刻的理解；
2 、有良好的沟通和逻辑思维能力，有足够的技术和业务好奇心，善于学习，善于分析和解决实际问题；
3 、至少有搜索、推荐、电商、大规模检索系统或者分布式系统中的一项特长；
4 、责任心强，思路清晰，技术视野开阔，对业界新技术敏感，喜欢钻研，具有良好的学习能力并注重团队合作。
在招岗位 2： 大数据研发工程师
岗位职责
1 、负责搜索推荐服务数据体系的研发设计和建设，通过数据产品和数据服务等方式，赋能商家、运营的业务增长；
2 、负责搜索推荐服务的数据建设、数据服务化的设计、开发、性能优化，为上层分析和挖掘提供可靠、统一的离线+实时数据服务；
3 、负责搜索推荐场景的用户画像、正倒排索引开发；
4 、负责搜索推荐系统的实时监控大盘、实验指标监控、数据质量监控等功能的开发。
任职要求
1 、计算机相关专业，本科及以上学历，1-5 年大数据开发相关工作经验，有电商搜索/推荐系统相关研发经验者优先；
2 、熟悉 Kafka/Spring/MyBatis/Elastic Search/Redis 等相关开发技术；
3 、精通 Java/Python/Scala 等至少一门语言，熟悉 Hadoop/Spark/Hive/HBase/Flink 等大数据研发工具；
4 、对流式计算系统有深入的了解，深入掌握 Flink DataStream 、FlinkSQL 、Flink Checkpoint 、Flink State 等模块，有 Flink 源码阅读经验优先；
5 、熟悉常见消息队列原理，有 Kafka 、Plusar 、RocketMQ 等项目源码阅读经验优先；
6 、优秀的自我驱动力和责任心，良好的沟通表达能力和团队合作精神，学习能力强有责任心，不断挑战自己。
在招岗位 3： 跨境数据分析师
岗位职责
1 、围绕跨境业务目标构建业务指标体系，监测业务经营状况，能够主动发现业务风险，定位并协助和推动问题解决；
2 、根据业务所处阶段和面临问题，能够输出专题分析报告，为运营决策、产品优化提供策略和建议；
3 、沉淀分析思路与框架，提炼数据产品需求，与相关团队协作并推动数据产品的落地。
任职要求
1 、一年以上相关工作经验，信息技术、统计、数学或者其他相关专业；
2 、熟悉数据库技术，熟练运用 hive ，有大型数据仓库经验者优先；
3 、良好的业务嗅觉，有丰富的数据分析、挖掘、建模经验。
在招岗位 4： 机器学习架构工程师
岗位职责
1 、优化深度学习在线推理服务框架，包括架构设计、系统研发、性能优化，保障模型推理性能与部署效率；
2 、优化深度学习模型训练框架，包括不限于 CPU/GPU 的稀疏训练框架、大模型训练加速以及离线模型推理优化，保障模型训练的稳定与高效；
3 、优化机器学习计算平台，负责构建一站式机器学习解决方案，涵盖从数据集管理、模型训练、模型优化、模型上线以及分布式计算全流程。
任职要求
1 、本科及以上学历,具有扎实的计算机基础, 熟悉操作系统和网络, 精通 C/C++和 Python 编程语言, 对数据结构&算法设计有较深刻的理解；
2 、精通至少一种主流的深度学习框架，如 Tensorflow 或 Pytorch ；
3 、精通至少一种主流的模型推理框架，如 TensorRT 或 onnxruntime ；
4 、责任心强，思路清晰，技术视野开阔，对业界新技术敏感，喜欢钻研，具有良好的学习能力并注重团队合作。
在招岗位 5： 排序模型算法工程师
岗位职责
1 、负责跨境搜索推荐业务的 CTR/CVR/创意优化模型算法优化，与来自国内外顶级名校、业界大厂经验同学合作，为用户提供一流的产品体验
2 、优化跨境搜索推荐在全场景、全链路的核心模型算法，包括召回、粗排、精排、混排等，提升搜索推荐的转化效率，促进 GMV 增长
3 、利用最新的深度学习技术包括多任务学习、多模态技术、超长序列建模、图神经网络等，结合业务实际问题做好技术探索和应用
4 、探索大模型在电商搜索推荐领域的应用，如用户行为理解、创意生成、CTR/CVR 模型优化等，通过大模型提升业务效果
5 、深入理解用户在平台的各类行为，分析驱动业务的增长点，对数据进行建模，优化效果，并推动落地
任职要求
1 、熟悉机器学习基础知识、在搜索、推荐、广告等相关领域有经验者优先
2 、熟悉深度学习框架，如 TensorFlow 、PyTorch 等优先，具有扎实的算法基础，熟悉主流的模型和算法，有相关工作经验者优先
3 、有大模型的开发和优化经验、有 Prompt Engineering 经验者优先
4 、具备良好的问题分析、解决能力，有热情、乐于学习、积极思考和创新
在招岗位 6：大模型算法工程师
岗位职责
1 、大模型算法研发：构建电商领域的大模型 LLM 底座，融合电商的知识，快速落地业务。持续建设和优化 NLP/LLM/CV/多模态模型预训练算法，利用 RAG 、Long Context 、RLHF 、COT 等技术，提升模型的理解、推理能力；
2 、负责设计、开发和优化电商领域的自然语言处理（ NLP ）算法，提高搜索、推荐系统的性能和效果；
3 、使用 NLP/LLM/CV/多模态大模型，对搜索推荐全链路进行算法优化，改进商品创意生成、理解用户行为、理解商品内容等，以提升用户体验和系统智能化水平；
4 、大模型评估与调优：设计和实施算法评估框架，对模型性能进行监测和评估，并根据结果进行模型调优，确保系统的稳定性和可靠性；
5 、跨团队协作：与产品团队、工程团队和数据团队等紧密合作，理解业务需求，制定并实施相应的算法解决方案；
6 、持续学习与创新：跟踪最新的 NLP/LLM/CV/多模态大模型研究进展，不断学习新技术和算法，将最新的科研成果应用到实际工程中，保持团队的竞争力；
任职要求
1 、有良好的数据分析和挖掘能力，熟练使用数据分析工具和编程语言，有良好的团队协作和沟通能力优先；
2 、对新技术和算法有强烈的学习欲望，能够快速适应工作中的挑战；
3 、熟悉主流大模型的训练和微调流程、Prompt Engineering 等，熟悉相关训练和部署工具的使用如 Transformers 、DeepSpeed 、Megatron-LM 等；
4 、熟悉深度学习框架，如 TensorFlow 、PyTorch 等，熟悉大模型的开发和优化。
在招岗位 7：推荐算法工程师
岗位职责
1 、通过业界领先的推荐技术提升跨境推荐业务的各项指标，包括点击率、转化率、GMV 等；
2 、负责推荐系统的各阶段效果优化，包括召回/排序/重排等；
3 、负责提升用户的推荐体验，包括推荐多样性、惊喜性、相关性等；
4 、深入理解用户在跨境电商的各类行为，分析驱动业务的增长点，并推动落地；
5 、研究深度学习、自然语言理解、计算机视觉等领域的前沿算法，结合业务做算法改进和技术创新。
任职要求
1 、有召回、排序模型、排序机制等相关经验，有电商大场景算法背景优先；
2 、熟悉机器学习领域常用算法和工具，有优秀的建模思维，熟悉 Tensorflow/PyTorch 等至少一种深度学习框架；
3 、熟悉大规模数据处理的常用方法，熟悉 Hadoop/Spark/Strom 等至少一种分布式系统；
4 、熟悉 Java/Python 等编程语言及常用数据结构，具备良好的编程功底；
5 、具备良好的学习能力和沟通能力，对算法驱动数据增长怀有热情。
在招岗位 8：搜索算法工程师
岗位职责
1 、负责跨境电商搜索场景 Query 理解、召回、排序、CTR/CVR 模型、搜索相关性等算法模型策略优化；
2 、负责提升跨境电商搜索场景的各项业务指标，包括搜索 GMV 、用户增长等；
3 、负责提升多国家、多语言环境下跨境电商搜索相关性体验；
4 、负责优化跨境电商搜索导流场景，包括底纹词、下拉推荐、相关搜索等 Query 推荐场景。
任职要求
1 、计算机或软件工程相关专业，有机器学习和模式识别相关经验；
2 、在搜索，广告，推荐等大规模分发系统中有一定的算法开发优化经验；
3 、熟悉 Linux 系统，熟练使用 Java/C++/Python 其中任一编程语言，有 TF/Hadoop/Spark/等大数数据和机器学习平台经验；
4 、有较好的数理基础和逻辑思维能力，热爱算法，热爱思考，较好的主动性和沟通协作能力。
基本介绍：
这边负责跨境业务所有场景的商品搜索和推荐，核心业务，正在快速增长期，去年 app 下载量排海外应用商店 top5 。
薪资待遇远高于市场水平，一年至少一次涨薪，涨幅可观。
我们的优势：
从技术上，搜推涉及的技术很多，都很有挑战，搜推下面的各个方向，包括工程、算法、数据等也是有机会轮岗的，老板也希望我们接触更多的技术并从中锻炼提升自己
从业务上，国际电商的增量空间很大，我们当前在中国是龙头，除了欧美外，未来随着更多的发展中国家经济水平和基建水平提升起来，在这些国家发展电商空间巨大
面试：
面试主要注重代码能力，基本不考八股，背景不匹配也没关系。
大概一半时间讲自己项目，一半时间做编程题，项目需要讲清楚难点，编程题目中等难度，可以刷一下力扣高频中等 50 题，基本的算法、树和链表多看看。
在招岗位 1：引擎开发工程师
岗位职责
1 、负责跨境电商搜索推荐服务架构设计，打造高性能、高可用、可扩展的架构，支撑业务快速发展；
2 、负责端到端全链路的研发和优化， 包括检索、打分、排序等相关后端服务架构， 包括前后端链路的交互方案把控， 优化搜索推荐引擎的计算和存储性能，提升单机吞吐；
3 、维护和开发基础组件，包括索引库、检索服务、服务框架、资源管控等，提高系统的性能和扩展性；
4 、深刻的理解业务，抽象和设计合理的技术架构，保证架构的合理性和前瞻性, 以适应不断变化的需求；
5 、维护线上环境的稳定性，做好限流、熔断、降级等系统保护措施； 做好监控、告警等问题发现手段，及时响应问题修复和排查。
任职要求
1 、具有扎实的计算机基础，熟悉操作系统和网络，精通 C/C++或者 JAVA 任一语言， 对数据结构&算法设计有较深刻的理解；
2 、有良好的沟通和逻辑思维能力，有足够的技术和业务好奇心，善于学习，善于分析和解决实际问题；
3 、至少有搜索、推荐、电商、大规模检索系统或者分布式系统中的一项特长；
4 、责任心强，思路清晰，技术视野开阔，对业界新技术敏感，喜欢钻研，具有良好的学习能力并注重团队合作。
在招岗位 2： 大数据研发工程师
岗位职责
1 、负责搜索推荐服务数据体系的研发设计和建设，通过数据产品和数据服务等方式，赋能商家、运营的业务增长；
2 、负责搜索推荐服务的数据建设、数据服务化的设计、开发、性能优化，为上层分析和挖掘提供可靠、统一的离线+实时数据服务；
3 、负责搜索推荐场景的用户画像、正倒排索引开发；
4 、负责搜索推荐系统的实时监控大盘、实验指标监控、数据质量监控等功能的开发。
任职要求
1 、计算机相关专业，本科及以上学历，1-5 年大数据开发相关工作经验，有电商搜索/推荐系统相关研发经验者优先；
2 、熟悉 Kafka/Spring/MyBatis/Elastic Search/Redis 等相关开发技术；
3 、精通 Java/Python/Scala 等至少一门语言，熟悉 Hadoop/Spark/Hive/HBase/Flink 等大数据研发工具；
4 、对流式计算系统有深入的了解，深入掌握 Flink DataStream 、FlinkSQL 、Flink Checkpoint 、Flink State 等模块，有 Flink 源码阅读经验优先；
5 、熟悉常见消息队列原理，有 Kafka 、Plusar 、RocketMQ 等项目源码阅读经验优先；
6 、优秀的自我驱动力和责任心，良好的沟通表达能力和团队合作精神，学习能力强有责任心，不断挑战自己。
在招岗位 3： 跨境数据分析师
岗位职责
1 、围绕跨境业务目标构建业务指标体系，监测业务经营状况，能够主动发现业务风险，定位并协助和推动问题解决；
2 、根据业务所处阶段和面临问题，能够输出专题分析报告，为运营决策、产品优化提供策略和建议；
3 、沉淀分析思路与框架，提炼数据产品需求，与相关团队协作并推动数据产品的落地。
任职要求
1 、一年以上相关工作经验，信息技术、统计、数学或者其他相关专业；
2 、熟悉数据库技术，熟练运用 hive ，有大型数据仓库经验者优先；
3 、良好的业务嗅觉，有丰富的数据分析、挖掘、建模经验。
在招岗位 4： 机器学习架构工程师
岗位职责
1 、优化深度学习在线推理服务框架，包括架构设计、系统研发、性能优化，保障模型推理性能与部署效率；
2 、优化深度学习模型训练框架，包括不限于 CPU/GPU 的稀疏训练框架、大模型训练加速以及离线模型推理优化，保障模型训练的稳定与高效；
3 、优化机器学习计算平台，负责构建一站式机器学习解决方案，涵盖从数据集管理、模型训练、模型优化、模型上线以及分布式计算全流程。
任职要求
1 、本科及以上学历,具有扎实的计算机基础, 熟悉操作系统和网络, 精通 C/C++和 Python 编程语言, 对数据结构&算法设计有较深刻的理解；
2 、精通至少一种主流的深度学习框架，如 Tensorflow 或 Pytorch ；
3 、精通至少一种主流的模型推理框架，如 TensorRT 或 onnxruntime ；
4 、责任心强，思路清晰，技术视野开阔，对业界新技术敏感，喜欢钻研，具有良好的学习能力并注重团队合作。
在招岗位 5： 排序模型算法工程师
岗位职责
1 、负责跨境搜索推荐业务的 CTR/CVR/创意优化模型算法优化，与来自国内外顶级名校、业界大厂经验同学合作，为用户提供一流的产品体验
2 、优化跨境搜索推荐在全场景、全链路的核心模型算法，包括召回、粗排、精排、混排等，提升搜索推荐的转化效率，促进 GMV 增长
3 、利用最新的深度学习技术包括多任务学习、多模态技术、超长序列建模、图神经网络等，结合业务实际问题做好技术探索和应用
4 、探索大模型在电商搜索推荐领域的应用，如用户行为理解、创意生成、CTR/CVR 模型优化等，通过大模型提升业务效果
5 、深入理解用户在平台的各类行为，分析驱动业务的增长点，对数据进行建模，优化效果，并推动落地
任职要求
1 、熟悉机器学习基础知识、在搜索、推荐、广告等相关领域有经验者优先
2 、熟悉深度学习框架，如 TensorFlow 、PyTorch 等优先，具有扎实的算法基础，熟悉主流的模型和算法，有相关工作经验者优先
3 、有大模型的开发和优化经验、有 Prompt Engineering 经验者优先
4 、具备良好的问题分析、解决能力，有热情、乐于学习、积极思考和创新
在招岗位 6：大模型算法工程师
岗位职责
1 、大模型算法研发：构建电商领域的大模型 LLM 底座，融合电商的知识，快速落地业务。持续建设和优化 NLP/LLM/CV/多模态模型预训练算法，利用 RAG 、Long Context 、RLHF 、COT 等技术，提升模型的理解、推理能力；
2 、负责设计、开发和优化电商领域的自然语言处理（ NLP ）算法，提高搜索、推荐系统的性能和效果；
3 、使用 NLP/LLM/CV/多模态大模型，对搜索推荐全链路进行算法优化，改进商品创意生成、理解用户行为、理解商品内容等，以提升用户体验和系统智能化水平；
4 、大模型评估与调优：设计和实施算法评估框架，对模型性能进行监测和评估，并根据结果进行模型调优，确保系统的稳定性和可靠性；
5 、跨团队协作：与产品团队、工程团队和数据团队等紧密合作，理解业务需求，制定并实施相应的算法解决方案；
6 、持续学习与创新：跟踪最新的 NLP/LLM/CV/多模态大模型研究进展，不断学习新技术和算法，将最新的科研成果应用到实际工程中，保持团队的竞争力；
任职要求
1 、有良好的数据分析和挖掘能力，熟练使用数据分析工具和编程语言，有良好的团队协作和沟通能力优先；
2 、对新技术和算法有强烈的学习欲望，能够快速适应工作中的挑战；
3 、熟悉主流大模型的训练和微调流程、Prompt Engineering 等，熟悉相关训练和部署工具的使用如 Transformers 、DeepSpeed 、Megatron-LM 等；
4 、熟悉深度学习框架，如 TensorFlow 、PyTorch 等，熟悉大模型的开发和优化。
在招岗位 7：推荐算法工程师
岗位职责
1 、通过业界领先的推荐技术提升跨境推荐业务的各项指标，包括点击率、转化率、GMV 等；
2 、负责推荐系统的各阶段效果优化，包括召回/排序/重排等；
3 、负责提升用户的推荐体验，包括推荐多样性、惊喜性、相关性等；
4 、深入理解用户在跨境电商的各类行为，分析驱动业务的增长点，并推动落地；
5 、研究深度学习、自然语言理解、计算机视觉等领域的前沿算法，结合业务做算法改进和技术创新。
任职要求
1 、有召回、排序模型、排序机制等相关经验，有电商大场景算法背景优先；
2 、熟悉机器学习领域常用算法和工具，有优秀的建模思维，熟悉 Tensorflow/PyTorch 等至少一种深度学习框架；
3 、熟悉大规模数据处理的常用方法，熟悉 Hadoop/Spark/Strom 等至少一种分布式系统；
4 、熟悉 Java/Python 等编程语言及常用数据结构，具备良好的编程功底；
5 、具备良好的学习能力和沟通能力，对算法驱动数据增长怀有热情。
在招岗位 8：搜索算法工程师
岗位职责
1 、负责跨境电商搜索场景 Query 理解、召回、排序、CTR/CVR 模型、搜索相关性等算法模型策略优化；
2 、负责提升跨境电商搜索场景的各项业务指标，包括搜索 GMV 、用户增长等；
3 、负责提升多国家、多语言环境下跨境电商搜索相关性体验；
4 、负责优化跨境电商搜索导流场景，包括底纹词、下拉推荐、相关搜索等 Query 推荐场景。
任职要求
1 、计算机或软件工程相关专业，有机器学习和模式识别相关经验；
2 、在搜索，广告，推荐等大规模分发系统中有一定的算法开发优化经验；
3 、熟悉 Linux 系统，熟练使用 Java/C++/Python 其中任一编程语言，有 TF/Hadoop/Spark/等大数数据和机器学习平台经验；
4 、有较好的数理基础和逻辑思维能力，热爱算法，热爱思考，较好的主动性和沟通协作能力。
2 条回复 • 2024-05-15 14:44:40 +08:00
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9420JackT 14 天前 via Android
11116 ？
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2
ufan0 13 天前
请问后端开发岗位总包范围如何？此前三面卡了 70%涨幅，总包没给到应届生高。
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