一个严肃的关于深度学习鉴黄的问题

2018-01-09 12:14:26 +08:00
 xwhxbg

怎么鉴别平胸妹子?我试图把平胸妹子标记为黄图,但是会误伤没穿上衣的汉子啊,怎么办呢?

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所在节点    TensorFlow
98 条回复
capo
2018-01-10 10:19:23 +08:00
深度学习的话想把模型往某个方向调整,可以试着自己主动在样本里加一些符合该方向的例子,比如你放一些没穿上衣的汉子以及一些平胸妹子,调调参让模型自己拟合玩去就行了。当然如果放太多了也会影响模型的中心思想,因为可能过分违背了真实分布。
gleymonkey
2018-01-10 10:22:11 +08:00
双性人怎么办,大屌萌妹。
xwhxbg
2018-01-10 10:23:43 +08:00
@mcone 数学基础还好,我之前上大学的时候学的应用数学,所以简单的概率论,数理统计,微积分都还能应付,我观察了一下 DL 所需要的知识结构,欠缺的主要是离散数学相关的知识,网络拓扑也完全没学过。。。。

然后主要是 2018 了,大家都在搞 DL,感觉不搞一下工作都找不到了,个人觉得姑且还是学习一下,起码要有调参侠的水平,另外谢谢你的建议,very helpful !
@auhah 产品是爸爸,我们公司的产品的地位只在 CEO 之下,而我的地位大约是跟扫地大妈平级。。。。
ELLIA
2018-01-10 10:36:21 +08:00
你这是涉嫌歧视平胸女性啊!暗讽他们是汉子!应该予以封号!
dbsquirrel
2018-01-10 10:40:48 +08:00
才 3000 数据量太少了。。。 这做出来肯定分类结果不好 建议先多收集数据
aaronzjw
2018-01-10 10:53:23 +08:00
求数据,我感觉应该可以用 GAN 做个模型,吧平胸变成 BCDEF
xomix
2018-01-10 11:32:36 +08:00
我在跟你加一个恐怖的分类怕你人工都不想识别。
胖子和比较胖的孕妇裸露上身。
想想我都觉得可怕。
EyreFree
2018-01-10 11:35:50 +08:00
求问怎样识别女装大佬...
carmark
2018-01-10 11:38:57 +08:00
nullcoder
2018-01-10 11:40:08 +08:00
3000 的数据量。。。。
你确定你入门了吗? mcone 的回复很中肯了。
另外如果某一类可能误杀( false positive ),就应该增大这类数据在训练集的比重。
boileryao
2018-01-10 11:41:44 +08:00
A Cup 的妹子 nipple 还是要比男孩子大不少的 (逃
tubanwu
2018-01-10 11:42:56 +08:00
除了胸男女体脂分布骨骼都不一样什么肩膀手臂腰臀都能识别啊😯
crab
2018-01-10 11:44:29 +08:00
平胸没乳头吗?
bruce00
2018-01-10 13:20:13 +08:00
你们为什么要帮楼主
dassh
2018-01-10 13:42:51 +08:00
nipple 大小 /nipples 之间距离,这个比例值,肯定女的大于男的,所以如果露 2 点的话。问题就可以简化成简单的图形处理了,可以看看 opencv 大概步骤,大概就是先提取特定 nipple 颜色(粉、棕、黑?),再求 nipples 之前的距离,算比例。
xwhxbg
2018-01-10 14:13:26 +08:00
@dbsquirrel 3000 都收集了很久了。。。现在公司都是短平快,没有鸡就要你生蛋的
@nullcoder I can't say that I do.
@tubanwu 我上面说了,要是我有体检数据那就不用这样了呀
GenkunAbe
2018-01-10 22:58:00 +08:00
对于一些比较 hard 的 cases,我觉得可以考虑用 bootstrap 的思想,提高它们对于超参的影响权重。另外,据我所知这个需求已经有现成的接口可以调用了,为何要重复造轮子。
xwhxbg
2018-01-11 11:46:49 +08:00
@GenkunAbe 是有的,图谱,但是要付钱,而我对于公司来说不需要付额外的费用呀

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