@hackpro 你是 mac 嘛。加个 wx 细聊。。。没想到第一天就遇到这么多问题哈哈哈 base64： Z2VvZmZyZXljaGVuNzc3

新的 Chrome extension 提交审核了。icon 坏了。。 审核通过就可以了

@hackpro 我复现了。。。难道那个 icon 图坏了。。我再去提交一个。。。

@hackpro 哈。。。 这是什么鬼问题我研究研究，你是啥浏览器？

@mobpsycho100 大部分市面的软件，对 NIPS ，ICLR ，ICML 几个会议，匹配很差

@mobpsycho100 我想是 metadata 匹配吧，因为我是这个领域的人，所以所有的 metadata scraper 都是我完全定制的。可以尽量准确地搜到在哪发表

口嗨居多罢了。我在 UK 周围毕业的朋友，大部分还是回国了。留下来找工作并不容易。

@zxCoder 确实这个东西如果不曾想过用的人，是不知道该怎么用的。我也是多年科研摸索出来的一些需求，写成的软件，我大概描述一下我的科研流程，是如何契合这个软件的，顺便回答你的问题。

科研流程：

1. 根据自己研究的方向，追新论文：无论是来自 arXiv ，会议，期刊还是什么地方，大家都是从网上看新论文，同样跟你一样在会议列表啊，google 学术啊找论文，但是基本上，我的领域最后都会归结到一两个地方，也就是 IEEE 或者 arXiv 。大部分论文都挂在上面，也有一部分不挂的。我之后想要加入 RSS 订阅功能，这样 arXiv 挂出来的新论文根据关键词，就可以在软件里显示。

2. 筛选感兴趣的、有意思的、或者跟自己研究强相关的竞争者论文：在一开始读的时候，我直接浏览器的 PDF 阅读打开看看大概，如果觉得有点意思，想留存下来，就把它导入到我的软件里进行留存，通过 Chrome 插件也好，下载 PDF 拖入也行。对于那些水水论文，看两眼也就关了，没有保存的必要。至于为什么要留存这些高质量论文，原因是这些是值得跟导师，同学讨论分享的，在未来可能对自己的研究有帮助的，甚至未来自己的论文要作为对比方法引用的。

3. 对留存下来的高质量论文进行整理，对他们打 Tag ，加 Flag ，记录简单的 Note ，甚至什么都不做，就是放在软件里。目的是为了方便快速地再次找到他，打开再次阅读。当你跟老师 meeting 的时候，说我最近读到一个方法还不错。你想快速打开这个论文的 PDF 进行简单的讲解，那么不用管理软件，就要打开 Google 去搜，打开文件管理器去翻找。如果你记得你的论文标题，那好说，但是当你看的论文很多之后，我相信这不是一个简单的事情。。所以使用管理软件，你最起码记得属于什么 Tag 这样的信息，因为 Tag 都是你自己打上去的，比如 classification ，segmentation 。通过 Tag ，Flag 进行快速筛选，然后结合展示的标题、作者、发表等，一下就想起来是哪个了，然后双击打开跟老师同学展示，很顺畅。除此之外，通过高级搜索全文搜索等，也可以满足一些检索场景。同时针对 Source Code 。也会尽量抓取并展示可用的代码。那么在我找我需要的论文的源代码的时候，也可以一键直达了，省去了去 google 输入标题再搜的步骤。

5. 当自己的研究不错了，准备开始写论文了。至少我目前投稿的所有会议期刊，都提供 LaTex 模版（所以我至少目前没有去考虑 Word 的问题）。所以需要方便地把我需要引用的论文的元数据转化为 BibTex 格式。此时，我会创建一个 Folder 叫做 CVPR2022 ，把我需要的引用添加进这个 Folder ，然后方便地导出为 BibTex 。这个 Folder 不是文件管理器的文件夹，而是我的软件里的一个逻辑组织的层级，跟 Tag 一样。Tag 是论文的自有属性，比如内容是关于什么的。Folder 是个人赋予的属性。比如我为这次投稿创建的引用文章的 Folder 。因为软件可以定时自动检索预印本论文发表了没，所以库里面所有的 publication 信息都是能检索到的最新的。因此你很少会出现 Reference 里大量的已发表但是还是标记 arXiv 的情况了。我不用再费劲地一篇一篇去搜发表了没。因为我就遇到过一次审稿人不满意说这个论文已经发表在 XXX 但是你写的 arXiv 。

那么这是我的科研习惯，这个小软件完美地契合了我的工作流程。接下来回答你的问题：

1. 见上

2. 全文搜索跟直接打开 pdf ，再搜索有什么区别吗？
这里的全文搜索是对整个你论文库的全文搜索，不是一个文章，比如我记得我看过一个论文忘记什么名字了，只记得里面提了 ABC 这个单词，我怎么找呢？就在软件的搜索搜 ABC ，它会展示出哪些论文里有 ABC 这个单词。

3. Code 搜索如何做的？
这个功能是我这周才加上的，还在完善中，目前就是从 PaperwithCode API 得到的。我看了看至少我这个领域，PaperwithCode 囊括的还是挺全的。后续还得继续完善这个功能，比如正则匹配论文里的网址。但是要注意，这个功能再怎么也不能做到每一个论文都能完美搜到 Code 。没有那么智能。

4. 这指的是里面还是内嵌了一个 pdf 阅读器？
不，这里面没有任何 PDF 阅读器。我个人习惯是软件做自己的事情，我看 PDF 就用专门的 PDF 阅读器去看，市面上那么多选择，大家都有自己的喜好。我这个只是一个管理工具。

@zxCoder 目前的功能有：

1. 论文元数据搜索，是我认为最重要的，也就是你拖入一个 PDF ，去自动尽力搜在哪发表的。我用过不少别的软件，他们有的也有这功能，但是当很多时候 DOI 没有的时候就搜不到了，像一些计算机相关领域的会议发表 NIPS ICLR 几乎搜不到。所以我这小软件因为目前不打算兼顾别的学科，所以针对性的优化后搜索非常精准。同时也有定时重新扫描的功能，这样可以保证库里的发表信息是最新的。

2. 高级搜索全文搜索，分 tag folder flag rating 管理，这个没什么好说的。

3. 自动搜代码仓库。这个对于计算机学科我觉得还是很方便的。尤其是我的研究方向（ CV ）论文，很多代码都是 Github 公开，每次找的时候，都要重新搜一遍，Github 的 star 并不能很好对应哪一个论文。

4.剩余的其他就是边角料功能，比如还算好看的 UI ，导出 bibtex 啥的。

在我这里我只需要用它管理我读的论文，发表的地方匹配准确，分门别类归档好，能够想找的时候迅速准确找出来，就够了。我不需要内嵌个什么高级 PDF 阅读器，各种做笔记。我读论文最多也就画画 highlight ，我认为记一大堆笔记很浪费时间，领悟到精髓就可以了，当然可能每个人习惯不一样。

未来的功能还在考虑的有 RSS 订阅，因为我会订阅 arxiv 本领域的关键词来看新论文。还有就是想看看能不能找找 NLP 的算法，来自动给论文打 tag 。兴许挺有意思。

在科研初期使用了多年的各种论文管理工具，市面上一些论文管理工具也用了不少，从最早的 Mendeley ，Papers ，到 Readcube ，到 zotero ，但是每一款总是都不尽如人意。

1. 很多甚至是年费几百元的软件无法很好的检索到论文发表信息，可能这对于其他领域注重期刊发表的学科并不是问题，但是计算机领域大量的论文是会议发表，很多甚至并没有 DOI 号啥的，最后检索出来的元数据只能停留在 publication = arxiv 上。而且通用所有学科的软件的检索数据库并不一定全部包含了计算机学科的数据库。导致写论文的时候组织引用的时候总要再去搜一搜是不是发表了。曾经就因为这个被 reviewer 批过。。

2. 很多软件有各种乱七八糟的功能，比如社交功能，group 功能，什么的，开发者并不专注于解决一些刚需的基础功能（比如精准的论文发表匹配我认为是第一优先级的）。我想他们开发这种边缘功能的设想很好，同一个研究组大家通过同一个软件管理论文，方便的互相分享。但是我呆了这么多组发现，你不可能让每个人都用一款软件，所以这种功能，基本上是废的。

3. 有一些免费，功能也挺好的，但是 UI 也太丑了，比如 zotero 。。。不得不说，挺科研风的。。。很淳朴。。但是我还是想用起来的时候赏心悦目。

于是长久以来就想能不能有一款专门给计算机学科的科研人用的论文管理工具，功能极其克制，就简简单单的导入论文，自动匹配发表的地方，有 search tag folder 等功能，简单的 note 。然后能够方便的导出 bibtex 来写论文。有着简约不简陋的 UI 。这样就非常完美。

终于在去年决定了开始着手开发。学了学 Vue Electron ，开发了 Win 的版本，学了会 SwiftUI ，开发了 Mac 版本，还是想在 mac 上用原生的软件。现在基本上完成了我想要的功能，也在不断的修复 bug 。小范围的给周围组里的同学试用试用，大家反响也都不错，至少我们计算机视觉领域的论文发表匹配精度已经非常高了。

但是问题就是害怕公开发布推广后人用的越多就有越大的修 bug 的责任，但是作为科研人，随时都要做实验写论文，开发这个软件只能是闲暇时间，精力有时候并不足。所以希望有朝一日能把它做到可以公开发布的没什么 Bug 的版本。而且后期也希望能把自己研究的一些算法放入这软件里，来更好地完成一些有用的功能。

自己换很简单，自己调弦肯定会不准，但是问题不大，我敢说我练琴可能 80%都并不很准，或多或少有偏差，但是轻微的一般人感觉不出来，较大偏差的时候，弹多了以后，一下就听出来了。

学琴我从小到大最大的感觉是要找到自己喜欢的曲子去练。如果我喜欢这个曲子，我很快就把它练好了。比如你学民谣，就找自己喜欢唱喜欢听的歌，学指弹就找自己觉得好听的曲子。如果学指弹可以去 B 站搜 元子弹吉他，从整曲演示到分章节教学，讲的及其清楚。可以找他里面的一二星难度曲子入门。

@billytom 并不是，英国的体验也是乱七八糟。而且而且 note.app 我舍友出现过一觉醒来什么都不见了情况。