这个年景，大学学历要么过硬，要么你在学校就有特别突出的产品，否则就靠刷题，想进大厂很难了。现在不是过去那几年了，只要是毕业生大厂直接要

@chaleaochexist 为什么流行？因为它背后是 google ，爹好就牛逼，这是开源界定律之一（并不完全绝对，但是至少是必要条件之一）。否则 RPC 这东西人月神话时代就已经有基本原理结构的东西，不会一直到 GRPC 才火起来

个人建议，日常通勤电驴是消耗品，不易买太贵的

@urnoob 查了一下这个变化是 java9 变的，然后我试验后发现没啥不同，java8 和 java11 的结果是一样的，我目前怀疑问题是出在 java 如何读取 byte[]到字符的这个过程，对于根本无法转换为可见字符的 byte[] 数据部分，不知道 java 是怎么操作的，原本我想的是，char 就是个双字节数据啊，那 java 每次读两个 byte 不就行了吗？又没有可变长问题。可为啥这样一进一出，数据就不一样了呢？

@thinkershare
byte[]是没法反向映射到正确的 string 的。对，我也是这么猜测的，然后呢？不合法的数据是会被丢弃掉吗？还是会以数字的方式转换成其它字符？
其实我试验过指定 Encoding 的情况，结果是一样的，两次结果不同，所以我就挺困惑，java 的 string 是怎么处置 byte[]中那些“无法被转换成可见字符”的数据的？


@iOCZ 我对比了啊，你看两次用 base64 打印出来的 byte[]结果不一样

觉得编制稳定的，是不是忘记了大下岗时期有一个专门对公务员的对应词语叫“下海”

@hez2010 这个东西看上去貌似不太成熟，有比较成功的大型案例吗？

@nomagick
请不要在拿 vscode 作为 electron 的好例子。vscode 用了多少魔法，自己去查一下好吗？这是顶级公司的顶级大佬的玩法，别说普通程序员，中等偏上的项目组，都搞不出 vscode 这种东西，那它的成功能有泛用性吗？

@Lange 一般这种找了一年的人，你仔细问问他想找什么样等级的工作就立刻能明白怎么回事。

岗位肯定有，只是经济衰退期间，想照着经济上升期的标准找高薪岗，肯定不容易的

@bravecarrot 得罪什么？职场没有那么多关系，公事公办就行了，我只对我直属领导负责，你不是我直属领导不要来命令我，你要觉得有问题给我穿小鞋，那可以，我就看看我直属领导出不出这个头，如果不出，那我就可以走了，因为这其实是打的直属领导的脸。

职场没有想的那么复杂，那权责和利益划分清楚就行了，离开了公司谁认识谁啊

@SWALLOWW 去的目的是啥？你嘴里说的稳定吗？问题是没编制，那就和稳定完全不沾边啊

没编制的事业单位，这是连外包都不如的地方

说卷的，尽管自己上，我一向支持想卷就去卷，反正我是不去的，为啥？因为见了太多还没卷到，然后就死了的。我自认不是那块料，你牛逼，你去卷，我让路。什么赚大钱？白富美？那根我有什么关系

@walpurgis 能不能具体举几个常见例子来说明 modejs 在 windows 下 [问题很多] ？我所知道的，无非是 nodejs 里一些使用 C 库的程序不兼容 windows ，但是有一说一，常规 web 前端真的能撞上 [问题很多] 吗？现在是 2022 年，windows 版本的 nodejs 已经跟着迭代到了 18.x ，如果说现在，在 windows 下，nodejs 仍然是 [问题很多] 。那我真的只能觉得 nodejs 的官方在划水

绝大部分游戏不会上真 AI ，能上到行为树就不错了，你上真 AI ，玩家打不过了怎么办？

你为啥不辞职再找，你想清楚这点就心理平衡了

@jifengg 关于深度学习，我个人猜测那个卷积核的大小可能对识别图的大小有很大影响，但是我找了不少资料，也没找到这方面的描述，很少有资料提及 [机器学习对图片有大小要求，这个问题]