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回复总数  1705
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@Tyanboot
@shakukansp 感觉你们是搞二次元游戏的
@MOONLIGHTT Google / Claude 等已经有接近 O(N)的算法了,之前是 O(N^2)
@akira 茶树菇是什么?
@akmissxt 所以你职业要改名为 AI-工程师吗(就像 elon musk )
@James369 感谢你的大力支持
@oahzgg 是什么行业?
@chendy 在我们项目的 todo list 。。
@hardto 有什么好的想法吗?其他行业有什么好的岗位?

我们讨论了很久,感觉还是比较悲观的,觉得程序员都能被淘汰,其他行业也不可能幸免
@PTLin 忘了点了,见楼上这条
是的。没有办法微软,就只能成为巨硬
@qx1988 GPT-3.5 可以满足基础需求,但是比较难确保稳定的 follow-instruction ,这个版本提示词写的比较多,稳定的 follow-instruction 其实很不容易 —— 这也是为什么现在没有上任何复杂策略的原因。

word/pdf 的使用可以参考 examples 其中的单角色(如销售)代码;历史的公共服务比较麻烦,虽然在 TODO LIST 里,但以 gorilla 提供的经验而言,或许必须要训练一个独立的代码库模型,才能比较好的兼容一个大型公共库

至于预制的提示词,这些或许在之后的版本会庖丁解牛为更多的原子技能/动作。目前的抽象或许也会大幅度修改。只能说这是目前能跑的还比较好的的或许唯一的方法。

AutoGPT / BabyAGI / LangChain 等代码现在都用了比较多的策略,这些策略都还未合入,合入之后或许效果能够更加惊艳;除此之外,多智能体的独特性还未完全体现,这块会在下一个版本中提供
@bluemustache 暂时没有办法。在 TODO LIST 上,需要等比较长的时间(这个工作量比想象中的大)
@heytttt 如果有需要,可以向我的邮箱 [email protected] 发个邮件,我可以提供一个配置,调用比较稳定
@heytttt 这个是 npm 的一个包,默认在 setup.py 中使用 npm install -g 安装,但是这里安装似乎总是会出问题,我收到了几个人的不同反馈 —— 是否可以提供一下具体的环境信息?
@oahzgg 哈?现在做什么了?
@SenseHu 那你得等我们写快点儿
@jameskongawork 这里还是更多讲的狭义的“软件公司老板”,而且,现在只是一个初版实现,大部分逻辑还可以往下加。比如销售、售前,不同角色都可以在多智能体框架下实现
@qx1988 这几天会加不同的模式,并且将策略模块写完
@kerb15 Sure 。GPT-4 本身也是一个概率工具,有 bug 是正常的
@thinkm 据我所知,现在已经有人用 GPT-4 造出芯片了: https://www.36kr.com/p/2308612430474753

这个本质也是 GPT-4 可以写代码,芯片代码确实也可以当成一个大型项目来逐级分解。
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