@qx1988 这是一个准确的评论。架构师和产品经理的工作确实也可以被 GPT 所完成，尤其是成本不低的 需求调研、用户故事、竞品分析、产品定位与数据结构、接口抽象、时序流程等过程，这些过程目前来看确实可以自动化。

失业倒不至于，在一年之内，它还只是在局部优化，能做的大概率都是行数有限的小项目，没有办法真正做中大型项目。而且，要兼容已有的工作（ repo ）也需要花费大量的时间，里面还有大量复杂的问题

总而言之，只能说拥有理论上的可行性，并且目前在局部 ROI 上比较明显，但还离全能框架有比较明显的距离。

@wxf666 感谢加油，我感觉目前的水平在 1 年内应该比较容易突破到 2000 行代码级别的自动化

比较现实的是写一个 image_resize

@hhjswf 目前是的。但是￥ 1 能出 PRD/设计，我觉得对大部分人而言已经有非常高的性价比了。我自己写设计经常会一写改好几天，并不是一次性可以写完的，而对于 MG 而言，就是 1 分钟到几分钟的工作。而且，还得考虑竞品分析成本，实际竞品分析往往比设计更久。

即使我们按最低限度，把这个时间成本按照 ￥ 1 置换 1 人天 来计算，它的价值也非常高。

@wxf666 能出架构，还出不了代码。自顶向下的 break down （分模块实现）在 todo list 里。

@mooniitt 这是？

@ZSeptember fixed

@jearbilove 同感。我也很疑惑究竟是什么带来的这么悬殊的数据差异。包括上海方舱期间的无症状率和现在也完全不同。目前来看，最可能的点就是气温 —— 在较低气温，病毒可以存续~7 天，并且基本不降低病毒载量；但较高气温病毒载量降低的非常快。

@AugOmin 有社论说港大这篇论文是美化科兴的 lol

@hello2090 不能预防，但是可以极大的降低症状强度，进而降低住院率和死亡率

@cholerae 对。我看了一系列论文，最主要就是数据太少，所以也有一些 concern 。洗鼻本身没有利益群体的大力推动，所以很难有大规模实验

@OrangeDark 对的。已经修改了

@zhlssg 我读了完整论文，它的原意是平均每天 0.5 颗全蛋（是按长时间折算的）会增加 7%全因死亡率。但如果只吃蛋白，很明显可以降低全因死亡率。如果更进一步，我觉得可以找针对胆固醇的研究

@zhlssg
中文科普： https://m.thepaper.cn/baijiahao_11540780
工作名：NIH-AARP
工作主页： https://dietandhealth.cancer.gov/
数据解读： https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC7872242/

@hxd nono. 我现在的马甲基本都是半实名的。私聊倒是可以

@hxd 其实还有一个 uncensored 版本，应该更符合你的需要

@learningman 我基本读过里面每一篇论文，即使以我的理解能力，我也认为理解起来也都比较困难（专业术语过多了），而且对于阅读体验也有很大的影响。而且，既然可以溯源，为什么认为不是官方的就没法李菊福？是觉得这些文章的解读不专业吗？那……谁能够有这么大的专业跨度做到每个领域都专业？如果你们觉得有一个比较好的方法能够两者兼得，也很欢迎来做贡献者。
@magicls
@vanxy

相关性当然不代表因果性。项目最开始就提到了。

@danhahaha 在上下文部分有专门列出贫富的影响。10% ACM 差值

@Greenm 其实在研究里表明只吃蛋白降 ACM ，只要吃蛋黄就加 ACM 。可能就是胆固醇影响还是过强了。
茶叶这些确实是都有 bias ，包括喝水，具体度数你说应该指明也是有道理的

@SWALLOWW 我个人是一天一片。二甲双胍之前有糖尿病人 30 年随访，算是最安全的药物之一。但是用药前自己心里要有数，如果没有定期的自检（自测）、体检（第三方测试），那谨慎