chenquan 最近的时间轴更新
chenquan

chenquan

V2EX 第 640956 号会员,加入于 2023-07-29 21:45:25 +08:00
今日活跃度排名 17369
chenquan 最近回复了
名称:ArkFlow
地址: https://github.com/arkflow-rs/arkflow
描述:高性能流处理引擎无缝集成了 AI 功能,提供了强大的实时数据处理和智能分析。
4 天前
回复了 chenquan 创建的主题 程序员 ArkFlow+ Python : 轻松实现实时 AI
@xgdgsc 方便的话,帮忙提个 issue 呗
4 天前
回复了 chenquan 创建的主题 程序员 ArkFlow+ Python : 轻松实现实时 AI
@dododada
哈喽,不太了解你这里说的 [各家光机电的 sdk] 具体是什么内容哈。
不过已经规划了 arkflow 插件机制 [https://github.com/arkflow-rs/arkflow/tree/main/crates/arkflow-core/src] ,通过插件可以自己定义任何的输入、处理、输出、缓存层等的内容。目前插件机制的对外签名,还未稳定,后期可能随着版本变动,不过变动不会太大,修改起来也不会太麻烦。

插件参考: https://github.com/arkflow-rs/arkflow-plugin-examples
4 天前
回复了 chenquan 创建的主题 程序员 ArkFlow+ Python : 轻松实现实时 AI
@specture
1. arkflow 更强调流式计算。windmill 我不太了解,初步看了它更专注于业务流程编排
2. 目前还没有正在的生产落地,不过已经有国外的公司在测试环境使用了。
4 天前
回复了 chenquan 创建的主题 程序员 ArkFlow+ Python : 轻松实现实时 AI
@dododada
Q: 有个问题,你们的数据是直接吐给模型,还是要转换?如果要转换的话,还是有损失的;
A: 调用算法模型,还是需要转换的,但是少了网络和一部分序列化开销

Q: 看了你的制造质检的例子,也许你们就是搞工业的?
A: 大差不差,我本人主要是做物联网这块

目前我认为这种方式适合轻量级的算法应用(单个节点就能快速完成计算)。如果是用在互联网应用中可以部署多个节点,就跟 kafka 消费者类似。
但是如果一个数据进来后需要调用一个集群的资源来计算结果,那肯定就不适用于这个了。不过真遇到这种情况也可以考虑使用 python 调用外部模型服务器来解决。
4 天前
回复了 chenquan 创建的主题 程序员 ArkFlow+ Python : 轻松实现实时 AI
@dododada 是的通过 Python 直接调用本地模型
4 天前
回复了 chenquan 创建的主题 程序员 ArkFlow+ Python : 轻松实现实时 AI
@xgdgsc 暂时没有这个计划哈。能说一下想支持 Julia 的原因吗?
21 天前
回复了 red13 创建的主题 Rust 这里搞 Rust 的多吗?
@liunaijie 感谢😁
22 天前
回复了 red13 创建的主题 Rust 这里搞 Rust 的多吗?
在搞😁😁😁,用 rust 开发流处理引擎
@visper 类似,但定位不同哈
关于   ·   帮助文档   ·   博客   ·   API   ·   FAQ   ·   实用小工具   ·   930 人在线   最高记录 6679   ·     Select Language
创意工作者们的社区
World is powered by solitude
VERSION: 3.9.8.5 · 16ms · UTC 21:55 · PVG 05:55 · LAX 14:55 · JFK 17:55
Developed with CodeLauncher
♥ Do have faith in what you're doing.