ai 是风口, 调接口不是, 现在学 nlp 还来得及.

才找熟人帮忙实缴过大几百万, 其实就是存公司户头里等银行审批资质, 完事儿还能取出来, 基本上走个流程.

变相弄死了那些没资源的个人和空壳公司, 我的评价是对市场没有任何笋丝.

LED 不为人知的细节源于纯粹的生物学之 550 纳米波长的绿光人眼最灵敏, 其他颜色需要更多的辐射功率才能达到同样的感官亮度 (逃

恭喜转行, 感受硬件开发的折磨.

都是赛博民工为了一口饭吃, 你若有本事不去讨饭, 随心所欲就完了; 没有规划? 考虑一下自己的家境, 考虑一下自己的本事, 规划不就清晰了么, 无非就是去打工还是去创业罢了.

进 xbox app 里看看.

中兴的股票有下跌么?

@yunpu #2 撼动学术界意味着你得收到学术界的认可, 等于你也是个权威人士, 最后是把自己绕进去, 不如一开始就奔着深入学术界为目的去做产品; 单纯微调现有的通用 LLM, 效果最好也就 QiZhenGPT 了, 我的意思是直接用纯医学数据训练专家模型, 充分利用好 MoE 架构真正的优势; 最后祝你能实现你的理想, 我早先也试着做过点什么, 奈何资源不够都烂尾了, 苟富贵, 带带弟弟.

呃, 医学也是权威主义不可分割的一部分, 所谓的 "Health3" 这一套做到最后就是蒙古大夫同好会.

赚钱归赚钱, 炒概念是炒概念, 但学术界就是坨无法撼动的狗屎, 别想着改变这种东西.

ps: MoE 架构是低成本有损的训练开发模式, 如果要搞医学这种不得出任何差错的模型, 一开始就奔着全精度做才对.

> 核心功能更是围绕“资产”进行产品设计的。

做成资产管理, 然后推给金融圈.

给不明白俚语的大伙: edging, non. 寸止

笑死, go r/programmingHorror

加油啊投 A 股的大哥哥, 赚够 1000 万的时候 v 我 50 看看实力.

打一把群星, 下车都不一定能打完.

笑拉了, 做个编辑器都要卡学历.

会出移动端支持和小程序支持么.

中国市场 10 年时间把造电动汽车搞得跟造智能手机一样, 不是人们有迷信, 单纯他们跟不上发展节奏.

信息获取壁垒倒是越来越高, 不是随便一个人都知道 "供应链" 的存在, 当然也不是谁都能以企业的角度思考市场发展啦.

@OMRON #2 献祭一部分员工, 让另一部分员工工资涨起来!

没见过, 非标货吧, 自己拿上下文+3pin 膨胀接插件上网搜罢.

@israinbow #67 楼是我以年轻人的角度说的独白, 希望 OP 能明白这几代人最大的代购就是: 国内早期市场发展整体急于求成而扰乱了市场发展规律, Z 世代得到了上一辈人的成果, 活在自由自在和家长向下影响的内卷氛围中, 活在这样混沌的压力下, Z 世代的人都不约而同的 "摆烂";

toall: 你们这代人不能把自己的烂摊子收拾好, 还多少个 Z 时代的新血液进来都是摆烂.