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V2EX  ›  jasonlz  ›  全部回复第 1 页 / 共 7 页
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1 小时 37 分钟前
回复了 Persimmon08 创建的主题 问与答 gpt 会不会将用户输入给他的数据用于模型训练呢?
@Persimmon08 我只是从理论说明,用对话数据做 LLM 训练不太可能。至于 OpenAI 使用用户数据来干什么,也许他们有其他的用途,比如做一些模型反馈、模型测试、模型对齐。但就以我经验来看也不太可能,除非 OpenAI 有非常牛逼的清洗数据能力,但这点数据对模型能力到底提高还是倒退都不一定。
大部分人对 LLM 训练真是一无所知。你和 GPT 的对话里,你的输入是 prompt 数据,GPT 生成的数据不会用作自己训练,prompt 数据更不会用来做 LLM 训练。最多用来做对齐工作,但是用户数据清洗困难度远比各种渠道搜集的语料库难得多。个人认为 GPT 不会用对话数据作为训练,对话数据价值低且使用难度高。
世界是 3D 的,Sora 建模还在 2D 层面,只是加入了时间序列推演。要对 3D 做 embedding ,算力要求可能还需要多个数量级才够。
只能缓解暂时的鼻子不通气,鼻炎还是要通过锻炼增强免疫力来解决。之前健身频繁的时候很多年没有犯鼻炎,最近老婆怀孕半年没去健身,今年冬天鼻炎差点没给我送走。开春就重启锻炼。
计算机行业的 35 岁危机,本质还是计算机行业日新月异的技术迭代导致的。别的行业十年经验非常吃香,甚至越老越吃香,一门手艺可以吃到退休。但是计算机行业呢,你磨炼十年的某个技术,随着技术革新早就没人用了。而对于大多数人,是没有什么动力不断学习新东西的,而且随着年龄变大,体力学习能力精力都不如之前。所以只要计算机还保持高速的技术迭代,年龄危机就会一直存在,本质是逆水行舟不进则退。而且随着大模型技术日趋完善,底层的程序员生存空间会越来越小,想要不被淘汰就要一直保持新技术的学习能力。
程序员这个行业,高风险高收益。要保持个人竞争力,就要保持持续学习新的技术。你自己也说了“10 年的开发经验也就是应届生一年的 curd”。大模型环境下,工具人只会越来越难,少量高质量程序员+AI 完成以前十倍人力的工作已经是现实了。
2022-02-18 13:53:33 +08:00
回复了 musiala 创建的主题 问与答 公司要换合同,这是什么操作
参考华为拆分荣耀,换合同主体一般要给给 N+1 以上
@justrand sr,是 C(35,5)*C(12,2) = 21,425,712
@justrand C(35,7) = 6724520
2021-10-09 16:49:44 +08:00
回复了 testOne1 创建的主题 随想 继[其实对老家很失望]后续
正好相反,以前穷出行都只能靠大巴,现在家里大部分都有车,大巴基本没人坐,所以才会路上拉人,车上环境恶劣。
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