@Comyn #11 因为你无法确定是否真的自愿想安乐死，还是受要挟。

@BlueBing 红豆饭关闭邀请了，开了再发吧

和你的工作和薪资有关

@xiaocongcong #7 深圳完全放开摆摊了，我公司楼下和家楼下都是摆摊的，应该都是不要钱的，随便摆。 只要不妨碍交通就行。

@1016 #42 国内大厂喜欢搞这套，开源社区 fork 一套公司内自己开发

@1016 #16 细嗦一下？刚翻了下没找到。是什么产品封装了，收费了吗为什么要骂

@DoraYao #4 等等，不是就事论事吗，怎么就骂人了？

@dawn009 纯路人，大公司不会用开源社区做的再封装？

我认为一个不能忽视的原因是信息化，互联网让信息流通更快了，让你更容易看到很优秀的人，然后就会有焦虑，然后就会内卷。

你都用 local cache 了，怎么还考虑分布式的问题。如果真的想比较强命中，上游可以做一个哈希获取下游地址的策略，通过 cache key 大概率会走到同一台机器。这个问题是对 k8s 比较不友好

看起来是有的用户希望更安全而有的用户希望更方便，这里需要取得平衡有点难。
有没有一种可能是把选择权留给用户？

@oamu 按照你这个说法，堆的大小只要是常数就不会影响时间复杂度？堆大小是 1000000 呢？

@brookegas 套帽子吗👀

@FACEB00K #31 题目没有这个假设，这样不太合适。 即使有这个假设，按照二八分布，顶多也只能是 0.8n + 0.2 * n * log2(1000)，也不完全是 O(n)

@FACEB00K #24 其实是 n 次 大小为 1000 的堆插入，应该是 n * log2(1000)

@FACEB00K 用了堆就不是 O(n) 了