本地存一份，云端存一份

但凡被广告的精准推送命中，把锅甩给麦克风是很符合人的直觉的，因为这是看似最直接的手段，然而实际操作上可行性并不高，各种杂牌 Android 手机不好说，但如果是几家大品牌的手机，即便真的后台监听，得多大的利益它才会冒险把信息泄露给那些体量远低于自己的互联网公司？试着从推荐引擎的视角去分析，其实有相当多的可能性

关键是异步网络通信，就是 libevent，epoll 这类东西，单线程也可以跑得嗷嗷快

偶数节点投票会出现平票，所以 3 节点就是实现高可用需要的最少节点数了

保险起见还是用 Puppeteer 写个后端服务，几十行代码就搞定了

如果把极致性能作为唯一要求，那应该就是 C 了，然后应该还用得上 DPDK： https://www.dpdk.org/

ClickHouse

不饮才是最佳的方式。

又想方便又想要口味好，喝挂耳吧，UCC 的不错。

拿编译前端项目的速度来评价 M1 算是客观，但是片面了。M1 是一个 SoC ！在 M1 里，CPU 只是算力的一小部分，里面还有 GPU，有 16 核神经网络引擎。再说，M1 让笔记本电脑变得更轻薄，续航达到 20 小时，而且还能满足大部分的移动办公和娱乐需求，不用等啥客观评价了，买就一个字。

1 、指令集优化对于减少内存占用应该没有啥直接作用

2 、新版 Macbook 宣称又大幅提升了 SSD 的性能（ 2018 款 Air 的读取速度是 2GB/s ），照这个趋势发展下去，swapping 对操作体验的影响会越来越小，也就是说有可能用更少的物理内存跑更多耗内存应用。一个猜测，在某些只读场景下，操作系统可以选择直接随机读位于 swapfile 的内容，而不用 swap-in 。

至于够不够这事吧……有的人会同时在 Macbook 上跑几个虚拟机，有的人会在 Chrome 里开上百个 Tab 从来不关（真事！）所以还真不好说。不过对于偶尔看电影听歌的后端码农来说，8GB 够用已经很多年。

如果在产品设计时就没有定义好，重复点击或重复提交表单该怎么处理，造成前后端撕逼，那就是产品经理的责任了

连透视表都实现了，用心了，支持支持

mark 了，下次去成都就来喝几杯

禁用了 cpu cache 的测试结果没有实际意义，没有人会这么用，因为实在是太慢了

如果是喜欢奶茶口味的，市面上的主流品牌都差不多，多加奶多加糖，嫌不够甜腻还可以加点炼乳

如果开始对咖啡的味道有点兴趣了，买冻干或者挂耳，UCC，AGF，Grandos 可以试试

好奇怪的网站，不敢多看

#! python3
import struct
import socket
import sys

cidr = set()
mask = int('0xFFFFFF00', 16)

for line in sys.stdin:
b = struct.unpack('!I', socket.inet_aton(line))[0]
cidr.add(b & mask)

for c in cidr:
print(socket.inet_ntoa(struct.pack("!I", c)) + '/24')