acm 阿！暑假当然是 hdu 多校赛

只是为了使用 ml 工具的话，甚至不需要什么额外的知识。也就是常说的炼丹、调参。深入研究才需要比较复杂的数学知识。甚至说，国内华五本科的工科数学都完全不够用。

在这两种意义上，楼主和名校本科生大概在同一条起跑线吧（

北京毕竟是个沿海城市，印象中在明朝就有地下水苦咸的记载。当然现在用的都是自来水厂出来的水，来自密云和长江。

在出厂时，自来水是满足饮用标准的，但是管道常年使用，会产生二次污染，所以不建议直接饮用。

水质偏硬不是大问题，钙镁离子含量高而已，烧开也就去除了大部分，吃进人体也没事。楼主担心是碱，但实际上很少遇到水的 ph 不达标的情况。

如果选择堵个棉花 /棉柔巾过滤，请保证一次一用、及时更换。否则又潮湿又充分接触空气又有大量有机质，这是培养基吗？

欧拉降幂

如果你不知道有没有必要的话，可能就是没必要吧。。sicp 和当下主流的编程思想不太一致

可能卖的就是能给领导讲明白吧

给同事讲 min_25 筛。。。

Homosexuality makes me sick.　
It should be idemsexuality or homophilia. Mixing Greek and Latin roots is just plain wrong.

@arraysnow
很惭愧，我再秀一下优越感（
我特地没有说矩阵逆的，而是说一般的代数系统的逆元。在我的理解中，这是持久化的基础。

@MinQ
我自己水平有限，方向也不算正经的计科。。可能举的例子不恰当。。
个人感觉到的情况是，很多人根本不知道自己在学很劣质的课程。而在劣质的训练中，很多思考并没有正确的方向。拿我个人来说，遇到的一个问题中，有一步我希望得到一种构造方法将幺半群延拓至群，问了几位计科的，很多都直觉认为这种构造很容易，而数学专业的人却能直接说出，群中一定有且只有一个幂等元。

@liprais
>楼主的问题是想的太多书读的太少

很惭愧，一开始提到的两点都是从别人的读书笔记中观察到的。这些东西对于有些人，自然而然跟着课堂就能习得；对于有些人，却要不断试错，甚至被割韭菜，才能费尽辛苦学来。

人外有人 天外有天。。

在有些学校，坦克大战能算个毕业设计，有些学校就只是大一的练习。然而对于后者这个学校，stl 被看成是课程的难点，在有些学校，却是作为很基本的作业。。

@MinQ 你这么说也没错吧。。大概因为这些观察，我就退学复读了。。好像确实是有一点对比的🍋心态。。。

扩展开来，其实还有很多很多可以说的东西。

我见过一位年少有为的“全栈工程师”，在某个问题上琢磨着用各种奇技淫巧来编码，却不知道那些方法从信息论的角度就是不可行的。

我见过一位名气不小的算法工程师，需要解决平面上的图形邻接问题，想办法在枚举的基础上来优化，却不知道利用三角不等式。

另外再喷一下里面统计学上的错误。

这种按照奖项赋权的操作，基本上是想要什么结果就能出什么结果，调整一下权重就好。也许你没有刻意挑选，但错误就是错误。

只有三个点，就敢于拟合直线找相关性了？还是在五个点里面，先人工挑出来了三个点。概率统计应该学过吧？拿贝叶斯概率算一下，随机发生这种情况的概率有多大了？

对各位选手先有个基本的了解再来指点江山好不好？ mit 队伍成员今年几年级，本科在哪里读的，是很难获取的信息吗？

上面说的不错
“问问自己，如果是中国包揽全部奖项，是不是还是按这个说法写”

我也问问，上交 rank1 的年份，和互联网行业有什么关系了。我再问问，今年 icpc 出线机制，不知道你有没有了解过。