每家公司可能会有些不同吧。 有些模型可能会有多个系统调用，可能会涉及到模型的负载均衡。 根据系统划分，可能会需要做部分预处理

可以用一个半监督的流程，让机器不停的自己标数据，然后人工抽样复合，再用这些数据生成模型，形成一个正向循环

@n3r0 好的啊，到时可以交流下。 其实 NLP 的东西，都是先人工再智能的。 一上来就智能的除非 PPT

楼主可以说下思路吗？ 是基于 gpt-2 训练的吗？

可以先看看国外资本的态度。A50 期指(对标上证 50，都是大盘蓝筹) 1.27 单天跌了 5.64%，所以。。。。 哎，年前总想着年后会有红包行情，真的是遇到黑天鹅

@yohanechan 其实理论上划线并不能规避把。我们训练 ocr 识别模型的时候都会加入干扰线样本进行对抗

我用的是 docker desktop 的测试版(好像这个才能和 wsl2 无缝搭配)。 目前使用感受蛮不稳定的，动不动就起不来。然后很长一段时间突然在 wsl2 下一直提示我没启动 docker （但是在 powershell 下又正常），某次更新后又正常了。如果作为主力开发环境(虽然 remote-container 确实好用)，不太建议

@coderluan 赞同，只是学习发音什么的 native speaker 肯定是好的，但是语法错误。。。em.... ； 虽然大家都是中国人，但是我相信 90%的人都没法和外国人解释的清为什么 穿帽子， 戴鞋子， 穿手套 是错误的

@areless 我贴个链接出来: https://cj.sina.com.cn/articles/view/6862376589/199078e8d00100upoq ; 料想你这样张口就来的人也不会查资料，我帮你摘抄下关键点。

> 按照 2018 年前三季度，人民币与美元的平均汇率折算约为 9.92 万亿美元。即今年前三季度，中国 GDP 的增量约为 2600 多亿美元（美元名义下 GDP 仅增长 2.6%）——仅约为同期美国 GDP 增量的 40.6%，反之美国 GDP 增量是中国增量的 2.46 倍。

中国 GDP 的增量一共才 2600 多亿美元，你的增量比美国多 0.5 万亿美元是怎么来的？ 感情美国每年 GDP 增速是 -5000 亿美元？ 看来美帝国主义已经是穷途末路，我们已经强大到不用发展，坐等美帝破产了。

@areless 美国的 3 亿比我们的前 3 亿差不多你是怎么的出来的？ 美国 3 亿的国民生产总值比我国 13 亿人的生产总值都要高，也就是说即使把你口中不配做中国人的 10 亿人产值都无偿贡献给那前 3 亿，人均依然比不上美国，这是哪里的差不多？ 本人出生自一线省会，在德国 2 年多。论一线城市收入可能某些精英能比的上德国的平均水平，但是论生活质量自感还是远远比不上，敢问你的自我满足感是哪里来的

@areless 全国身高前 5%的人比英国全国平均身高高，所以说明英国是个矮子国？ 照你这么算我们早已拳打日本，脚踢欧美，实现宇宙最强国，中国梦已经实现！！！

所以为什么不算土地价格？你再把双方的土地出让价格加进去算算就会发现“更惊人的事实”

@areless 你和国外比房屋单价，怎么不来比比人均收入和建房的成本呢。我们的房价为什么突然涨起来大家心里都有 B 数，我们是不是真的成为了(差不多的国家) ，我可以肯定的说 目前还没有，未来还要打个问号

大概 app 的逻辑就是拍个照，帮你查询和计算有没有中奖？这个 app 需求大吗？ 我倒是专门开发 OCR 的

怎么根据我所知，金融行业通行的标准做法是 四舍六入五成双。