@julyclyde 这个项目的发起人就是 Python 的作者，相当于给 CPython 拉投资 。他们改动的就是官方的 CPython 。
Python 的速度在脚本语言里也算慢的。以前说 Ruby 慢，Python 比 Ruby 还慢。
CPython 最大的好处还是 C 扩展比较好写。特别是 PyO3 出来后，用 Rust 写扩展很舒服。

机器学习本质上是资源密集型产业。
极少数的算法+海量的数据（采集和标注）+海量的计算资源

人工智能对于普通程序员来说就是多了一些效果不错的第三方库，关键是如何利用好这些库。

不一定要相爱，但要合得来。

性能很难改变，更何况到了双方父母都着急的年纪。
为了你来上海，在她看来做出了很大牺牲。估计在之后会有很大的隐患。

如果还想试试，建议好好谈一谈。
为了你“XX”这样的话最好少说。家庭要靠双方的付出，计较起来谁都不好过。

很多并不是直接引用的。
npm 库的传染性很强，可能你引用了一个小库，结果被关联了一大堆的库。

同 40 。
也曾纠结过生死的意义，为生活焦虑。
现在不纠结，也没那么焦虑了。

在我看来，人生是一个逐渐认识和接受自己的过程。
认识到自己的不足，接受自己的不足（包括焦虑）。

世界上很多事情本无意义，且无法改变，唯一能做的是享受旅程。

应当对搜索引擎的特性做过优化。bing 数据实时性要好很多，问中美关系，会提到气球。

用台湾的 VPN 能看到图标，点击报错。换美国的 VPN 可以正常使用。

通过了，不过用不来。后台一堆的出错信息

@TabGre 可以绑喜马拉雅和得到的账号。有喜马拉雅的会员可以播放会员音频。喜马拉雅的音频基本上都可以放。不知道喜马拉雅是否有限时独占之类的协议，一些最新的音频在小爱里找不到。

小爱音箱。小朋友天天听，为此还入了喜马拉雅的会员。

ant design pro 虽然出过事，不过完成度很高，挺好用。

pylance/pylint/flake8/ruff 是一类的，做代码规范化&错误检查
pyright/mypy 一类，做类型检查
pyright 据说比 mypy 快，不过这东西用 Typescript 写的，依赖 node 的运行环境。类型检查我还是用 mypy 。

我之前用 flake8 ，配置简单规则也够用。
pylint 支持的规则最多，对我来说太复杂了。
pyright/pylance 可能主要是性能方面的优化吧。

我现在用 ruff ，规则够用，速度比 flake8 快很多。

很多系统的 vi 命令实际都是 vim 。
相比 vim ，vi 功能非常弱，很多功能不支持。
比如 `Ctrl-*` 搜索都不支持。

vim 最大的好处是主流 IDE 都支持 vim 模式，不用记再记一遍各类快捷键。

40 了，还在一线码代码。

另外我挺佩服的一位，40+了依旧在高质量的产出。
两年多完成了 Effie 四大平台（ macOS 、iOS 、Windows 、Android ）的原生开发，写了近 30 万行代码。

他的博客 https://nicrosoft.net/blog/1948/

全马成绩。估计能跑全马已经超过 95%了。

“奥卡姆剃刀原理”：这个原理称为“如无必要，勿增实体”，即“简单有效原理”。
如果要纠结命运是否注定，那要纠结的东西就多了。
骇客帝国中还说你看到的世界只是机器做创造的虚像。

invoke 就是一个标准的 python 库，你按 python 标准库的方式管理就可以了。
按照功能组织文件，按需 import 进去。
公共的的 invoke 可以放到一个公共的库里，然后用 submodule 的方式引用。

@AnyThingElae 无线图传的前提是，你得在原始设备上安装对应的软件并手动开启图传。
对于开发版来说，一开始连系统都没有，这显然是不现实的。