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文本情感分析的方法与实现

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  •   xiamx · 2017-02-28 08:57:39 +08:00 · 2258 次点击
    这是一个创建于 2585 天前的主题,其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。

    最近在研究情感分析,看了一些领域中的论文、综述,搜集了下已有的开源实现,总结了一些有用的东西。

    https://github.com/xiamx/awesome-sentiment-analysis

    The goal of this repository is to provide adequate links for scholars who want to research in this domain; and at the same time, be sufficiently accessible for developers who want to integrate sentiment analysis into their applications.

    有需要改进的地方欢迎提交 Issue

    4 条回复    2017-02-28 09:23:34 +08:00
    murmur
        1
    murmur  
       2017-02-28 09:02:55 +08:00
    读研的时候研究过这个东西,得出的结论是中文的网文情感分析不现实,还是敏感词匹配更靠谱高效

    英文的和项目没太大关联就没咋研究
    xiamx
        2
    xiamx  
    OP
       2017-02-28 09:09:36 +08:00
    @murmur 英文中也差不多,光是靠匹配关键词( AFINN )就已经能得到比较高的准确率了,不过各个领域中关键词的含义可能不相同。比如说吸尘器小( small )一般是褒义。但是说屏幕小大多是贬义。
    murmur
        3
    murmur  
       2017-02-28 09:13:20 +08:00
    @xiamx 难点不在这里,因为各大系统的关键字过滤太多了,正常表达你根本发不出去,反过来发出来的东西机器也没这些词内置

    再加上能斗图就不打字,不好表达的点蜡烛就过了,还有那种拐弯抹角带有时代场景的内容,比如。。他?!

    最后就是钓鱼,如果是钓鱼文整个情感就是反的。。
    xiamx
        4
    xiamx  
    OP
       2017-02-28 09:23:34 +08:00
    @murmur 😂 确实确实,一般实验用的 dataset 都太清真了……
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