ADVANCE.AI 求贤若渴！- 招聘 测试工程师、 Java 、大数据！

[LuAnna]

ADVANCE.AI

Who we are

Advance.AI 立足于金融科技领域，提供多种信贷领域业务场景，提供数据验证、信用评估、反欺诈等金融科技服务。目前主要市场在印度尼西亚，并以印尼为核心逐步拓展东南亚其他国家。跨国的元素让我们更多元化的企业文化，更包容的工作风格，我们设有三个办公地点，各自分工不同又联系十分紧密：

· 雅加达

商务运营中心，雅加达是印尼的首都，也是印尼金融市场核心地，比起国内传统金融和 Fintech 的蓬勃发展，印尼是一块亟待开辟的蓝海，所以我们把第一站落在这里。在不懈努力下，半年内便获得了诸多行业标杆性客户的青睐，为了更深入的了解东南亚金融市场环境，第一时间倾听客户真实需求，我们在当地设有商务运营中心，在 CEO Jeffson 的带领下，不断挖掘市场需求，开拓更广泛的客户资源。

· 新加坡

数据中心，这里聚集着一波对数据、算法、机器学习等极为痴迷的顶尖狂热粉，每个人的大脑都是一台高性能的计算机，基于不同客户的业务方向，为客户量身定做最贴近实际业务的风控模型；从海量数据中抽丝剥茧出最核心的规则集群，将欺诈分子在最早自动化隔离。

· 北京

产品研发中心，这里是将我们所有的智慧集成的地方，主要负责所有对外输出的产品设计、开发工作，我们遵循着敏捷开发，快速迭代。两周一个版本的开发速度，稳定向前。这里的工程师需求实现的保质也保量，每个人都要对自己的工程质量严格把关。目前我们已经实现基于金融信贷领域标准化风控产品。并已落地到印尼当地的实际业务场景中。同样的我们和客户也保持的频繁的沟通，在客户的交付使用过程中，收集新的意见和产品需求，逐步提高我们的产品能力。

What we do

· Guardian

是基于印尼当地经济市场情况量身打造的信用风控产品，贯穿贷前、贷中、贷后全部流程，提供如规则引擎、身份校验、公司校验、人脸识别、信用评分等服务、并配套的提供贷后数据分析系统，通过自动化解析风险指标，出色的 dashboard 设计，让风控管理者更加直观清楚的了解贷后质量，及时调整风控政策。

· Connect

正如名字所说，Connect 项目是另一个主要推进的项目。在金融市场上，流量方想要开辟金融业务最大的痛点是缺少资金，资金方由于没有 to C 的产品而为流量发愁，而我们要做的就是连接两方的桥梁，并通过已有 Guaridian 产品把控从流量方获客的质量，帮助流量方拓展金融业务，为资金方输送高质量客源。目前我们正在推进的是在印尼当地拥有千万级的手机运营商，以及当地信贷业务巨头，项目正在快速推进中。

· Booster

因为拥有着超强的数据处理和分析建模能力，我们为国内外公司提供定制化技术咨询服务，包括金融风控、O2O 反欺诈等领域，通过独家的数据资源，并协同服务方数据部门更好的整合和运用数据资源，让数据更好的服务于企业本身。 同样的在各种定制化服务过程中也会总结行业核心痛点，逐步形成标准化产品，以此丰富我们的产品体系。

What we are looking for

-测试工程师

薪酬 25-45 万年薪

岗位职责：1.负责互联网金融和征信系统的测试、用户端产品测试 2.根据项目需求文档，参与产品测试的全流程，包括需求分析、设计评审，制定测试计划并评估风险 3.负责新产品、新功能的测试、回归测试，确保产品质量 4.根据测试结果提供产品完善和改进建议

任职要求：1.对操作系统、数据库、开发架构、分布式系统、性能测试有正确的理解 2.有较强的逻辑推理能力，思维缜密，做事认真严谨，具有良好的沟通能力 3.具有 2 年以上的软件测试经验

加分项：1.具备自动化测试经验，具备自动化测试的推进和实施能力 2.对互联网金融的产品流程有一定了解

-大数据开发工程师（中高级）

薪酬 25-46 万年薪

岗位职责： 建立和维护大数据相关的各种基础，包括 ETL 流程、数据整合清洗、数据应用的设计和开发等，提升数据质量、稳定性和性能。

任职要求：

1.3-8 年工作经验； 2.有大数据系统的丰富的使用经验，清晰的知道每种系统的用法，了解核心系统原理； 3.深入的 Java 开发经验，了解 Python、Scala、Shell 等语言； 4.掌握并熟练使用常用算法和数据结构； 5.精通 Hadoop、Spark、HBase、ES 等大数据系统； 6.有互联网金融和风控系统的开发经验。

-风控建模

薪酬 25-46 万年薪

职责描述：1、建立金融产品的信用风险评分、欺诈评分、客户倾向评分等系列预测模型； 2、设计并实施与模型部署相关的业务策略，并对实施效果进行监控； 3、对各类场景下的金融产品进行客户分群、资产盈亏预算、价格敏感度测试及风险定价； 4、分析客户线上行为特征，从用户体验优化、导流渠道管理等多角度提出各类解决方案。

任职要求：1、具有一定的统计分析及建模能力（包括但不限于多元统计分析、决策树、逻辑回归、机器学习等）并掌握 SAS、R、Python 等计量分析工具； 2、对机器学习算法及其应用有较深的理解，热爱并深刻理解数据分析，数据挖掘，特征工程和建模技术； 3、精通 SQL, MySQL, Hadoop/Spark, Mongo, Presto 等一种或多种大数据存储和查询技术； 4、有信贷金融风险建模经验，熟悉信用评分模型的设计和开发过程，并对信用金融业务有一定的了解。

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