A 股量化系统

[xxjwxc]

shares

功能

• A 股量化交易系统
• 后台开发语言 Go/Python gmsec
• gormt 嵌入，自动数据库代码生成 gorm 自动构建(gormt)
• 分时任务,盯盘助手,研报股评,每日监控,微信提醒，玩转组织，AI 智能
• uniapp 小程序端

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传送门

实际效果图

5:传送门：

传送门

地址： https://github.com/xxjwxc/shares
希望大家不吝给个 star

[codefever]

这些功能券商的 App 不是都有么

[xxjwxc]

@codefever 认真看，也有券商没有的

[Richard14]

@xxjwxc 见到叫用户认真看的厂商也是 NB ，不过我就疑问这些搞量化平台的，要是真能赚钱何必发到网上？要是不能赚钱发出来有啥用？

[xxjwxc]

@Richard14 只做源码分享，不做推荐！投资没有绝对正确

[xxjwxc]

目前系统做出来的票。胜率在 78.56%

[menc]

@xxjwxc 这种项目谁看胜率的呢，不都看盈利能力，夏普和回撤吗

[jones2000]

很不错。
股票系统我又做过开源的。有机会可以交流下。
1. 通达信指标计算平台 py 版，https://github.com/jones2000/HQChart-Worker ，
2. 通达信计算引擎是 c++开发，https://github.com/jones2000/hqchartPy2/tree/master/HQChartPy2.Free
3. 前端 K 线图，报价列表， 分价表，成交明细 https://github.com/jones2000/HQChart

[lookStupiToForce]

实盘胜率 78.56%？？
你这策略真放出来被国内做量化的看到不是一分钟就失效？

[xxjwxc]

@jones2000 通达信指标建议关注:MyTT https://github.com/mpquant/MyTT

[xxjwxc]

@lookStupiToForce pytouch 模型。量价关系

[xxjwxc]

pytorch

[jones2000]

@xxjwxc 少好多语法，跨周期, 指标调用, 财务数据函数， 绘图函数也没有.

1 . #后可用 MIN1,MIN5,MIN15,MIN30,MIN60,DAY,WEEK,MONTH,SEASON,YEAR

例如:TMP1:=CLOSE#WEEK;
{非指标引用时只可用于 OPEN,HIGH,LOW,CLOSE,VOL,AMOUNT,VOLINSTK 等,当前周期不支持多秒线,多分钟线和多日线,并且引用周期必须要高于当前周期,5 秒线只支持引用 1 分钟线和 5 分钟线,周期数据转换得到}
TMP2:=KDJ.K#WEEK;
{跨周期指标引用,引用品种的对应周期的数据必须要先下载到本地}
跨周期指标引用不支持带参数


2. $
例如:"000014$CLOSE",表示取 000014 的收盘价,注意加入双引号.
可在前面加 SZ(深市),SH(沪市),SH(京市),或市场_,,"SZ000001$CLOSE"表示平安银行,"47_IFL8$CLOSE"表示沪深主力合约,

[xiangyuecn]

放心，你亏的钱全部是被别人赚走的，一分不落

[xxjwxc]

@jones2000 https://github.com/jones2000/HQChart ；这个不错，学习下

[fengziyun]

无论发什么都喷何必呢
这是共享没有拿刀架脖子上让你买
都是成年人你觉得好就用不好看看就行
喷到最后都没人愿意开源共享了

[xxjwxc]

@fengziyun 感谢，顺便说一下，本公众号，目前完全免费，不收费。自己还贴钱部署后台，流量啥的。也没有要收费的意思！！！开源只交流技术

[winglight2016]

点了 lz 两个链接，没发现开源的库和这个”AI 量化“有什么关系？ uniapp 开不开源无所谓，”量化系统“开源在哪里呢？

[xxjwxc]

@winglight2016 AI 部分还在整理中，后期会开出来的，请持续关注吧

[wske]

感谢分享。
但，看目录的开发思路恐怕走不远。

[xxjwxc]

@winglight2016 因为量化里面设计到几个大佬的思维模型，我需要争取他们的意见才能开。

[xxjwxc]

@wske 目录应该怎样？有参考吗？

[wske]

按错了，没发完整。
你所理解的量化，可能更偏向于指标化。如果是个人投资者的话，在通达信上写个公式就可以很好地完成工作。


@wske

[wske]

如果涉及到真正的自动化交易，建议还是走正规的券商接口去做。而走正规券商接口，那你还做小程序干嘛呢？

[xxjwxc]

@wske 是的，很多指标合起来组成向量的元素。预测是按指标的权重来跑的。目前多的是大数据吧。情绪面，留言这些权重比较小

[xxjwxc]

@wske 只是量化，没做交易！自动化交易消散可以做的，模拟鼠标事件

[wske]

为什么我建议走正规券商接口去做？
第一，门槛高。基本上要百万以上资金才能开自动化交易接口。这就帮你过滤了有效的潜在客户群体。
第二，稳定性好。不用愁报价数据，软件维护，安全性合规性。
第三，功能（多）

[wske]

第三，功能多。 一般都支持外挂 python 跑自动交易。

[tabliu]

有没有那个券商的交易接口

[xxjwxc]

@tabliu 这个要买吧，而且还很贵，听说是 20 万？

[xxjwxc]

@fengziyun 前段时间我开源了一个微信小程序，电商系统，也被说，微信已经有个人的了，开源没有意义，哈哈
https://www.v2ex.com/t/821695#reply3
这里，看嘛

[haah]

整天 A 股量化，量化出诸葛亮了？

[hello2090]

@xxjwxc 几个大佬身家应该都几十亿了吧

[fengziyun]

@xxjwxc 谢谢分享，加油，💪💪

[PopRain]

有个同学在深圳开公司，后来风口上炒股有成，比较有钱（上过某股的十大股东），然后觉得自己是股神，研究量化交易、智能选股等等。。。。 最后下场是周转不开，借了我几万块 3 年了没有还。。。。。。

入市须慎重

[xxjwxc]

@hello2090 几万块

[xxjwxc]

@PopRain 这个金典！哪有什么完全正确的投资量化嘛，还不是仁者见仁智者见智

[goodniuniu]

谢谢分享

[hackpro]

@jones2000 大佬原来是你啊 无意中在 GitHub 上看到你这个项目 不知道能否加个联系方式交流一下😄

[hackpro]

@xxjwxc 大佬这你写的吗😄😂

[imMetaverse]

我觉得大家看一个东西先不要喷 如果不能对你有启发当科普也不错； 如果真的做的不好 可以提出专业的意见 帮助版主优化

[NealCCC]

感谢分享，已关注，后续看看对自己是否有帮助

[jones2000]

@hackpro 可以加我的插件 QQ 交流群 950092318

[janeedel]

很牛逼的大佬
市场上也有很多专业量化选股策略
需要的可以私我

[jackLoveDota]

@xxjwxc AI 部分 开放的时候帮忙踢我一脚，感谢

[xxjwxc]

@goodniuniu 嗯嗯

[xxjwxc]

@hackpro 是的

[xxjwxc]

@imMetaverse 谢谢！

[xxjwxc]

@NealCCC 好的

[winglight2016]

好，终于看到代码库了，感谢 lz 开源新的量化框架。虽然我不太熟 go ，不过，lz 能提供一下技术架构图之类的就更好了。uniapp 界面啥的，完全无感，我只想看看后台怎么做的。

[Features]

夹头看不了这个

[xxjwxc]

@winglight2016 golang 的代码都是完全开源的，框架采用的 gmsec 微服务系统。

[xxjwxc]

@xxjwxc 我也头疼

[xxjwxc]

@Features 我也头疼

[hackpro]

@xxjwxc MTT 这个确实很方便 可以现在内置函数还是有点少 可以给个联系方式一起交流下吗

[byzf]

@fengziyun 这明显是推广不是分享。放心吧，就算广告做的烂上天被狂喷，他们还是会持之以恒地给自己的产品做推广的。

量化指标不发回撤发胜率就很迷。

[xxjwxc]

@byzf 我推广了什么？公众号里面你又见到有收费的吗？你有见到公众号里面有广告吗？你看过之后再发表言论行吗？

[byzf]

@xxjwxc 懒得和你吵，2202 年了流量变现有无数种方式，先找流量后变现是常规运营模式，引流导流也是一种方案，更不用说光用户信息和使用数据就是资源。

来这里推广自己产品的人多了去了，人都要吃饭，大大方方承认也没什么问题。

[xxjwxc]

@byzf 我是来要 github 星的，不是来推广公众号的！做人坦坦荡荡。不惧

[hadesjaky0607]

建议你搞币圈，A 股基本赚不到钱，而且量化需要回测数据的，但是开源做的不错

[xxjwxc]

@hadesjaky0607 好的

[documentzhangx66]

1.正经的投资市场，其交易理论基础来自于金融、法律与工商管理等科目，但绝对不是计算机，因为计算机在这里只是个辅助工具。思路的本末倒置，只会让长期的交易失利。

2.如果这套系统，在长期使用，真能保持那么高的胜率，还需要发到这种小众论坛里来？你真了解 78.56% 的胜利意味着什么？自用直接成为地球富豪榜一大哥，甚至一堆地球上顶级投行 BOSS 们排队给你跪舔。

而且，你觉得投行们，会缺少这种 IT 信息化系统？人家的系统都是定制芯片高性能运算 + 最低延迟地各交易所数据中心接入。甚至交易所为了保证公平性，还特地为一些超低延迟的接入方，人为添加延迟。

3.清朝的 A 股不是正经的交易市场，而是官僚资本主义系统。看不到这个问题的本质，会导致你这套系统的设计思路都不对。在这种环境下，保持胜率靠的不是这种系统，也不是正经的金融法律工商管理知识，而是各种小圈子的内幕交易与割韭菜。看看那些各大顶级券商的那些世界顶级商学院出来的高材生们的操盘结果？保本都成问题，最近几年的业绩都差成啥样。

[wangweiggsn]

@documentzhangx66 非常赞同。
币圈或美股做这种有用，大清就算了。

[xxjwxc]

@documentzhangx66 不错，说的很真实

[xxjwxc]

@wangweiggsn 大清还是要给希望

[suliuyes]

历史数据哪里来的？