yankebupt

@killianverenawn 有合租了，要的是 api ，好用 opencat

找台自己用 MDM 管理的 iPhone ，不允许安装任何列表外的代码，然后找公司让他装飞连，装不上就来 V2 写帖子曝光公司想监控但是技术不行，能安装就来分享她是怎么装的……
不好么

@blakegger731 光高质量的训练用数据和训练费用（硬件／电费）就吓跑了一大帮人
更别说没经验的训练过程随时可能跑飞，大把的钞票直接打水漂
更可怕的是还要竞赛，比别人晚一点点，双盲性能差一点点，因为都要收费用户就跑到对面去了……
要不是中国要备案只能用中国的 LLM 保活了那么几家做了起来全得被欧美日卷死……

这个问题得等到显卡白菜价，或者可计算式内存（内存自带计算单元）开发成功，才有可能改观。
Groq 开发了个 SRAM 推理机，就是将来差不多可计算式内存的推理速度，但是 SRAM 太贵了良率太低，做不了大，只能跑不大的模型而且不能用来训练……但你可以提前体验下将来的可计算内存 LLM 推理什么速度

@bigbigeggs 如果客户端不那么瘦，可以拿到自己的公网 ip 地址，那么在不那么信任时间戳（比如网络很差或 CPU 调度很差，NTP 精确不到 1 秒）的时候还能多一种选择
毕竟重放攻击大部分时候是时间不同，ip 地址不同（有 ip 一样的，少见，毕竟攻击者自己拿不到回复了）
猜测神经过敏一点的人甚至会用包 TTL 波动 filter 重放攻击要求重新登陆，我觉得太容易误判了……

才发现是 7B Instruct 而不是 72B 就可以做这些……这是个民用单显卡能跑的模型啊……
速度还真是快

@wuyadaxian 对了问个问题
比如周三这条
3-59/7 2-23/7 * * 3 command
不加-23 或者-59 会怎样？会超过 60 分钟或 24 小时么？

@wuyadaxian 还真的，小时也可以用除 7 偏移量，只想到分钟可以，脑子瓦特了