laminux29

我有道云笔记，4500 篇，各种 Word 、PDF 、Excel 也是一大堆。

以前纯靠搜索，但很多时候搜索结果不理想，还要自己去整理搜索关键字。

就算搜索出来，也只是原始资料，还要自己整理加工。

现在有了本地知识库 + 联网功能，信息处理效率，直接提高一个数量级。

我比较介意目前 AI 的推理能力太弱，只能稳定的达到初级程序员的层度，距离架构师甚至项目总监的级别还远着，导致很多高端问题，AI 基本上就乱答，这就需要自己把高端问题，按照解题思路，拆开为一堆中低端问题，来逐步引导 AI 去推理。

不过本地 LLM 局限性还是太大，目前更好用的方案，是支持网络浏览的聚合式 AI 平台，也就是让各种 AI 一起开会。因为就算目前的 GPT 4 或 Gemini 以及很多开源的，各有各的优缺点，GPT 4 并不是在所有问题，都能答对。所以让 AI 开会才是更好的用法，因为总有一款 AI 能碰巧猜对思路或答案。

看视频卡的时候，看一下 NAS 的 CPU 、内存、swap 、iostat 的情况。

另外路由器换成 TP-Link 200 元价位的，并且把 2.4GHz 频段的 Wi-Fi 4 关了试试。

如果还不行，考虑一下更换为小米手机最新款。

当然是阿里的通义千问，如果笔记本配置较低，可以用 ollama 运行 34GB 的 qwen:32b-chat-v1.5-q8_0

试了一下 nextcloud-all-in-one 的 docker 方式安装，还没装完，期间就遇到几个问题，我大概明白楼主想吐槽的事情了。

这的确是 nextcloud 的 all-in-one docker 版本，设计不到位、不专业，且极其搞笑。

1.通过 --volume 参数，映射的数据卷，是不允许修改的。
这是个设计大忌，我们一般会在 host 上自定义一个位置，把 container 里的内容映射出来，方便自己管理。
但 nextcloud 却把 host 的位置，硬编码为 docker 的 volume ，并且名字还写死为 nextcloud_aio_mastercontainer ，如果改名字就会报错。

2.container 会通过 /var/run/docker.sock 来控制 host ，来自建别的 volume 甚至 container ，这也是大忌，违反了 docker 的不可变容器的设计理念。虽然说不看文档不好，但安装过程中，这玩意连域名检测，都会 start 一个特别的 container ，对比别的 docker ，这种模式，会浪费你大量时间去看文档以及排查问题。

3.首次安装密码，极其搞笑且不专业，首先它包含空格，其次长度非常长，而且除了空格符号，剩下的全是小写字母。

4.首次安装密码，是保存在 docker volume 的，如果萌新们安装失败，仅删除 docker container ，没有清理对应的 docker volume ，会导致后续部署 container 后，web-gui 会跳过显示密码的步骤，直接来到要求输入密码的步骤，如果萌新缺乏纪律性，之前没有记录密码，此时必然会卡住。

5.next-cloud 居然需要一个公网域名，很多没有公网域名且没有自建 dns server 的萌新，估计就卡在这里了。
而且，这公网域名，居然不支持内网 IP ，它要求该公网域名必须解析为公网 IP 。
这种设计是极其搞笑且不专业的，要明白，next-cloud 这种重要的系统，大多数公司都只会部署在内网，通过 IP 访问。

到了这一步，我已经不想继续下去了，不建议以这种方式入坑 nextcloud 。

楼主说的没错，大家没必要喷楼主不看文档，这玩意的这种设计方式，就算你看了文档，也只是浪费你的时间。

高级程序员，写代码，要考虑很多东西：注释、参数检查、错误处理、代码风格、日志输出与调试、测试等等。现在 AI 还没能进行全盘考虑以上问题。如果你觉得 AI 能代替你，那么你的真实水平应该是初级到中级的程序员水准。

想办法提升自己，才是正解。

社会学攻击。

别人只是来试试水，正常人是不会通过好友申请的，少数通过的，也不会去联系。

你这倒好，又是通过，又是主动联系，这不坐实了信息正确。

先不说价位，ECC 与低功耗、便携式冲突了。

ECC + ZFS 的需求，需要全规格的 ATX x79 或 x99 主板，而且相关处理器、内存条、硬盘，也是耗电大户。

@yezheyu 轻量化的网络存储服务，可以选择 ZFS ，地球上单机最强 FS 。

然后通过 SSHFS 进行挂载，比 SMB 、NFS 这种不稳定的玩意安全得多。