做了个快速调用大模型的软件，大家能不能给点意见

自从大模型出现以来，我大多数时间都在网页上使用对话功能。期间，我也下载过 DeepChat 、ChatBox 、CherryStudio 这类软件。这些应用程序都很好用，功能的确强大，但还是感觉离日常使用有些距离。

我平时最常使用的功能是用英文写邮件和翻译。之前使用的是 Grammarly ，后来换成 LanguageTool ，但我觉得这两个软件都没有 AI 好用。然而，想使用 AI 时，还得打开那些 AI 聊天软件并将文字复制进去，实在是太麻烦。

对于程序员来说，在编程时发现几个运行时错误或编译错误是再正常不过的。公司给我们买了 GitHub Copilot ，它确实可以解决各种控制台中的错误。不过，痛点也很明显，在酣畅淋漓的 AI 编码之后，再让它解决几个小错误时，对话中的上下文很容易被污染，导致在编写后续功能之前还需要裁剪上下文。

于是，我开发了一个软件，它可以自动抓取你在屏幕上选中的文本，并将其与预定义的提示词一起发送到对话中。所有这些操作只需要通过快捷键触发。比如，我想翻译一段文字，那么我就预先在程序里设置一个提示词“帮助我把任何语言翻译成中文”，然后将这个提示词绑定到一个快捷键即可。当我想翻译一段文字的时候，我只需：1. 选中文字 2. 按下 Cmd+Shift+T 3. 在弹出的对话窗口中获取翻译后的文本。

我已经将项目开源在 GitHub 上。前后大概用了不到一个月的时间就和 Copilot 一起（🤣）实现了桌面程序，官网，和自动化发布的流程。目前支持了 OpenAI ，Anthropic ，Azure OpenAI ，Google Gemini ，DeepSeek ，Qwen 的接口。如果你没有 API Key 它还支持 Ollama 接口，最近 Ollama 的 cloud 模型可以免费使用，只要下载 Ollama 就可以了，我的程序可以自动连接到 Ollama 的模型。

我本人每天都在使用这个软件，现在想收集一些反馈，大家能不能使用一下然后看看那些地方可以改进，或者你工作流中有哪些场景可以通过这个软件优化的？

项目地址： https://github.com/Snap-Mind/snap-mind 装模作样的官网： https://snap-mind.github.io