复杂项目的最佳实践是啥？

[cs3230524]

之前他们说 AI 自主编程十几个小时，那具体是如何执行的？依靠 openspec 这类提示词工程化？还是说有什么其他的方式？

目前是希望能在一个复杂项目里面能完全 AI 完成独立模块儿，也就是希望从需求、方案、编码整个流程全跑完。但实际搞下来发现不管提示词和需求写多细。貌似都没办法达到完全的自动化，会漏东西，而且代码有 bug 。只能一点儿一点儿的写后端、前端这种。

各位有这方面的经验可以聊聊吗？

[laminux29]

AI 漏东西，是因为单个 chat session 显存不够，造成需求还未彻底完成就爆显存，导致剩余需求无法完成。解决方法是先把大需求组拆分为小需求组，并且每次实现小需求组后，需要用 AI 验证一次小需求组是否完成所有需求。

代码有 bug 很正常，解决方法是测试。

所以拆需求+验证需求，实现代码+测试代码，这就是完成复杂工程的方法。

原理很简单，但具体实现就比较麻烦，比如拆需求就可能有多层次，实现代码还需要让 AI 能调用服务器、docker ，来完成全自动测试。另外因为目前没有一键完成这个工作流的框架，这就需要你自己去搭框架。

[pipasese]

speckit

[cs3230524]

@pipasese 这个更轻量是吧