对大模型技术发展的两点判断

[shoushen]

对大模型技术发展的几点判断：

1 、技术发展方向改变。 正在从大模型训练向工程应用方面转变。 昨天，Anthropic 和 OpenAI 分别发布自己最新的编程大模型。从发布的产品来看，没有什么特别新的东西，更多的是工程方面的一些改进，模型本身的能力的提升相对有限。

2 、正在从通用领域大模型，转向编程领域大模型。 通用大模型的付费意愿不高，而编程等高价值领域的使用者有更高的付费意愿，各家开始争夺编程大模型市场。

[yifangtongxing28]

普通白领的通用大模型，office 几件套弄了，剩下专业领域大模型，把专业软件饭碗砸了，抢吃的，客户付费意愿会很高


目前来看，无论哪个行业，大规模裁员用 ai 都是一个趋势，

[xiaowoli]

编程是目前大模型是 ROI 最高的一个方向，等出现边际递减效应后就不一定了

[vsomeone]

…有点像我对科技行业的发展有一点判断：今天的从业者 100 年后一定都无法再从业

[livib]

这需要判断吗？

[Amose2024]

还有一点就是，以后大模型写的代码都是屎山，无法维护的

[xuanbg]

@Amose2024 屎山怕什么，大不了重头再写呗，反正不用人写

[icedrain]

这是关键吗？现在我千问还有 19 张奶茶券没用分享出去，你说我到底得发给谁才能兑现领取免单卡，那么多奶茶店谁可以推荐一下吗！

[maolon]

这个判断晚了两年 而且不要看大模型擅长哪方面而是投资人想看哪方面的能力

[autumncry]

目前基模已经发展到长尾阶段了，但是基座模型对社会传统生产力的提升、对根基行业的贡献，还没有看到像编程一样革命性的提升，各家也都在摸索产品和商业化路线，这是一个可以明确预见的大模型发展方向

[coefu]

@livib 我还以为有什么高见，😄，信息中末端接收者，就是这么的自信。

[livib]

@coefu 经常看到一些这类言论 还有各种震惊（ UC 新闻体），人都麻了

[shoushen]

@livib
@coefu 你们这些键盘侠真是让人讨厌，无论别人说什么都要怼，而且还特别喜欢人身攻击，能不能友善一点？
如果你有什么高论，你也可以发表意见啊。

[livib]

@shoushen 我预测房价下跌了

[coefu]

@shoushen 3 年前 2023.2.7 你能做出这种判断，算 AI 行业先驱； 2 年前 2024.2.7 ，你能做出这种判断，勉强算个工程技术先驱；一年前 2025.2.7 你能做出这种判断，算个中大厂的技术骨干视野；但是，现在，你这个判断，就是市面上 90%从业人员的认知。你认为，大家没有这种显而易见的判断力？