各位认为 AI 时代还需要深入学习算法么

[magicfield]

起因是最近两天出了个 bug ，一个拓扑排序出了问题，可能因为业务相关较深，整段丢给 AI 让 review 没看出来，最终还是人排出问题后再丢给 AI 修的。

然后就突然发现有了 AI 之后，我已经好久没去加强自身的算法能力了，好在这次的内容还在知识框架内，能解决。

但有点担心，后面万一碰到更高级的问题了，自身能力停留在原地的话，可能都认知不到问题在哪。

[loshine1992]

还是要学的，思路很重要

[kenshinhu]

不用深入，仅需要了解原理！还有在什麼时候需要使用，使用场景下使用

[aiocmaker]

能看懂，不做 小镇做题家，
有一点认知就可以，能够指挥 AI 就好，
像产品经理那样对技术有一些认知就 OK

[Alex1688]

没必要大量刷题

[Perry]

要让 AI 有 debug 的工具或者操作空间，让他纯 review 查不出 bug 很正常

[tedzhou1221]

#1 说的没错。思路很重要。学会了能举一反三，还能应用到其他领域

[qiuguoxyz2]

ai 不懂，就创建环境让 ai 搞懂.

[OliverDD]

人无法评价自己认知外的事，想用好 AI 还是得知道什么是好才行。另外自驱学习应该是终身的，保持敬畏之心才是人类前进的根本。

[soleils]

ai 不懂，就创建环境让 ai 搞懂.

[superrichman]

你没发现 v2 上都没有人发什么今天刷了 x 道 LeetCode 的题目了的帖子吗？ https://v2ex.com/go/leetcode

[et5494]

很明确的和你说需要
你的上限代表着 AI 的上限

[zjcolvin]

取决于目的，你自己也说了这次排查出问题之后，让 ai 修好也没出啥问题。现在 ai 可能排除不出来，之后模型继续发展排查出来了，你连现在这个帖子也不用发。但是这次要是没有这方面的知识又排查不出来

[lkk]

一个模型没找出问题，你不会换模型吗？我一个算法问题，Claude Opus 4.6 、Codex 5.3 、Gemini 3.0pro 好几轮都没找出问题，Kimi 2.5 一次就找到了。现实中如果自己找不到问题，你也会请教别人的吧。

[magicfield]

@lkk 的确是个思路，这次光用 gemini 了，后面试试看能不能组个不同模型的多 Agent 讨论组试试。

[murmur]

常用的都不学了，库更好用，工程化也更好

[likooo125802023]

你要懂

但是不一定要会手搓

[xFrye]

有吧，甚至让可以让 ai 帮助你快速理解各种算法

[thevita]

我感觉真正的挑战就是学习，大家都意识到了，过去那种反复练习、专研细节的学习方法没必要了，只需要有思路、懂原理，但事实的挑战是面对复杂问题时：“有思路、懂原理“其实就是深入学习和经验的副产物，AI 时代也许需要思考如何快速建立知识，以及什么是知识

[ktyang]

脑子很重要，做好积累比以前更难了，谁知道以后会发展成什么样子

[vicazuruhu97]

深入不用，甚至都不太需要了解，有具体问题，具体用 ai 分析就可以