开发、测试、运维各用各的 AI，怎么避免把同一件事来回说好几遍？减少重复 token 消耗。

[v2er119]

想问一下有没有实际在用的、不太重的方法或团队协作的 Coding Agent 方案，比如：

开发产出一种“给下游 AI 看”的简短上下文

或者一种跨角色共享的小文件（不是长篇设计文档）

或者聊天工具里某种引用机制

不指望一个工具解决所有问题，就想知道有没有人踩过这个坑、用了什么土办法或者半自动方案。

谢谢🙏

[qiuyueovo]

文档吧。文档已经是比较简单的方案了。让 AI 总结输出为文档。这种东西还是必要的。

[Solix]

git 最简单，开发是怎么协作的，当然是 git ，让其他人也用 git ，把资料都提交到 git ，这样大家都在一个项目里协作

[LeegoYih]

顶级牛马，还想着帮公司省 Tokens😂

[dajj]

管它娘的，省下来的钱又不给你

[Desiree]

有毒吧，ai 是给你提高效率的不是给你找理由给公司省钱的

[foolishcrab]

先搞清楚你要解决的是不是技术问题

[superkite]

你可能需要的是完善的文档，然后在 git 里协同。AI 也经常压缩上下文的，为了省 token 我现在都没开 1m ，所以重要信息就得写成 md 或者 txt

[l619534951]

写到 Claude.MD 里面不就可以了吗？

[sommio]

那点 input token 省不了多少

[onedge]

同 git 项目，统一到 agents.md

[Daybyedream]

写 md 记录

[nomansky]

LLM Cache?

[a2532521]

开发、测试、运维 都裁了。换成 一个人就可以省 token 了

[laminux29]

节约不了，本质原因是算力硬件是共享式的，没办法独占，所以每次对话完毕后，相关数据都要被存储到硬盘上，然后算力硬件的缓存被清零。一旦使用继续对话，算力硬件就需要重新加载上次对话的各种历史记录，这对于算力硬件来说本身就是会消耗算力、内存、电力，当然要计费。

当然，不使用继续对话，每次都开新对话，没有了加载过程，就不会浪费 tokens 了。