使用 U-Net 模型进行 ETH 价格趋势预测
https://github.com/jack139/ETH_predictor_keras_unet一般价格预测都是用 LSTM 或 RNN,因为是一个典型的时间序列问题。这里使用 U-net 是因为基于传统技术分析的思路。技术分析是利用价格和交易量的曲线走势或辅助线进行分析,因此考虑价格预测是否可以转化为图形生成的问题。又受到 Bert 中 Mask 的启发,所以使用 U-net 进行尝试,输入历史价格走势曲线的图片,mask 住最后几个点,训练模型生成(预测)这几个点的位置。经过不断尝试,可以实现预测价格趋势。以小时线为例,基本可以预测大致的走势,但是预测的时间点越多,后面的预测点会越不准确。所以比较可信的是离历史曲线最近的几个点。
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