conda 还不够用那就没了，OP 的需求是不是想一个 python ，多个不同的包依赖？减少同一个版本的包在多个环境里的多次安装？

没有这样的环境，conda 的包管理加使用已经很厉害了。说实话我搞机器学习一个 conda 环境最多也就几个 G ，你要是说占用太大，大概率意思是 conda 的存储空间占用太多，这是因为下载下来的包都缓存起来在本地了，你多个环境下载的所有包的 pre-built 文件或者 wheel 都集中存储起来，这样设计的目的是以便下次创建新环境时免去下载的过程。

miniconda 和 anaconda 的区别就是 base 环境几乎没东西，给自定义环境的用户最大的轻便度。所以建议是用 miniconda ，然后嫌弃占用大的话多了解 conda 安装存储的原理，对缓存包没需求的话勤清理 cache ，这种情况想复用环境可以用 clone 的方法来创建新环境，最大程度减少存储空间占用。

giffgaff

百度都知道

局域网 webdav 互相挂载、或者上面提的 localsend

下个 ubuntu 镜像看看速度

frp?

@fengymi 我自己买的二手白裙，不用 docker 的话 400 以内的二手机器就够用了

需求不清晰啊。
建议无脑白群晖。

理解。
虽然是个例子，但是感觉正常开发中 OP 的写法相对少见一些。特殊处理放循环里每次都需要判别，可能放在正常操作外面会简洁明了很多？这样特殊处理和普通处理就是解耦的两个部分了。

同一个组里面代码风格不统一血压真的高，建议决斗哈哈。厂里面有统一的代码标准吗？

加一

我去年这个时候买的 13pm 也才 5000 ，现在这个价有点贵了。给爸妈买的话尽量买新的，5000 够买全新小米 14 了吧。

感觉挺好用的，有点可惜了，过年开了两年，价格也不贵。
除了电视家还有什么其他的 TV 端看电视台的方法吗？

切台湾？

牛逼的，真能用。我点进去一瞬间模式那里会闪现 gp4-alpha ，应该是之前说的灰度测试用户们用的链接

和 OP 需求一模一样，不过我是把 qBittorrent ，我自己现在用的自己配的 Linux 工控机跑服务，200+买了 i5-3317u ，8G 内存、msata 固态 128G ，个人有时候会有界面需求所以系统是 Ubuntu 的 GUI 版本，占用约 4G 内存，不需要的话直接 server 就行。

24*7 很稳定，功耗也不高，崩了一次是因为路由器质量太差，DHCP 把我的 IP 都给重置了，痛定思痛后面重配了静态 IP 。

使用时基本都是用 Docker 部署服务，DDNS 和的梯子直接本地自启项目，NAS 通过局域网 NFS 协议挂载在服务器上，总之我的需求用这个配置很舒服。

@magic3584 在同一个地址出报错，有没有可能是因为之前运行的时候内存没有处理，之前写题，这种情况偶尔会见到。