论质量要不要看看 mit 分布式系统,如何搞 GFS https://youtu.be/EpIgvowZr00?si=EUyq5nb6cIPQbyN2

YC 创始人，蠕虫病毒作者亲自讲解

Poetry 一条命令就是干

你这性能，是创建问题实例的速度吗？

没啥需求就 venv + pip

自己搞不定就 ODM

framework laptop

google doc

美国国债把

https://build-your-own.org/

编译器，关系数据库，KV 数据库，web 服务器。
一般搞点具体的可以维持学习兴趣

类比如下：

我最近刚练了一套闪电六连鞭，我照着马老师传授的秘籍，练的很熟练了。
我现在去和泰森比划比划，大家觉得我这套演练的鞭法有什么问题？

闪电鞭没啥问题，找的对手有点太硬核

我的理解是，所有 python web 框架在复杂度上来之后，都会和 Django 越长越像

ORM
从不手写 sql

alias 一下 rm

分类的规则你可以清楚的定义吗？人看了你的定义之后可以清楚的得到答案吗？
你有标注数据吗？

如果上面都 yes ，那自己搞个模型，输出到 tensorflow.js 这种不难。

上面都是 no ，建议还是老老实实 GPT

推荐个 steam deck

你说的几样东西都不难，调调包就行了。

难的是掉包有问题的时候，怎么解决。推理 QPS 上不去怎么办？训练 GPU 利用率为什么这么低？为什么 onnx 不支持我的模型？
能回答这些问题的人，都非常不便宜，而且基本只有大厂里面有。

原因就是培养这样的一个人出来，需要很长的时间（领域深，东西难学），很贵的资源（大量算力）。这部分沉没成本会加到招人的成本里面去。

收短信不方便，authenticator 比较方便

红帽都去搞 k8s 去了，openstack 难啊

定义啥是“搞云原生“？
在 k8s 上面加功能，二次开发？
运维 k8s?