只需要实现一个前端，然后接 llvm，完事了

@l00t
@pljhonglu
目前有的数字货币交易所挂单是负向手续费，吃单是正向手续费。目前正在做实盘，有统计数据了回来再说。

量化交易又不有效不知道，但是高频交易肯定有效。

最近在研究用机器学习做高频交易，目前的的效果还是很明显的。有个回测的图可以给你看一下。

https://i.imgur.com/YD1WzPl.jpg

之前印象笔记是有促销黑名单的，刚问了客服，现在不让添加促销黑名单了。

付费用户可以联系客服把你加入广告黑名单，已经申请了。从此广告再见了。

你为啥不试试看手机信号增强器

为了保持兼容，不仅是浏览器，其他很多地方的系统版本号都是如此

用阿里云的吧，阿里云的时间同步还可以。知乎上有回答的。

miniconda 的优势在于他不仅管理了 python 的依赖，还管理了二进制依赖，例如你要装一个包，这个包依赖了 cuda9.0，而你的另外一个包依赖于 cuda10.0，那么你就需要在本机上安装 cuda9.0，cuda10.0，对于一个小白用户来说，这种依赖不同二进制库何解？第场景，numpy 如果想用 mkl 的话，目前 pip 无解，只能下 openblas 的，除非手动编译，如果要手动编译，那就得安装 mkl，改配置文件，然后手动编译，而在 anaconda 上只需要 conda install，会自动安装 mkl，下载编译好的带 mkl 的 numpy 。同理依赖不同版本的 cudnn 也是一样的。

mysql: the most popular open source database.
Postgresql: the most advanced open source database.

olap 可以考虑 postgresql
oltp，性能没问题就无所谓。

另外都支持 ansi sql...只要不用那种高级功能，没啥差别。

微观上的波动就是挂单吃单，这个有点类似于拍卖。

我们假设有有 a,b 卖方，c,d 买方四个人，参与 shit 的购买，其中 c,d 想买 shit，a,b 想卖 shit 。

a,b 卖方分别出价 2 块，1 块。c,d 买方分别出价 0.5，0.6 。此时买放卖方价格不一致，无法成交，这个时候有利好消息传来，c,决定以卖方最优价格买入，于是他开出市价单，于是以 1 块钱的价格买入 b 持有的 shit，此处形成一笔交易，成交价格为 1 块钱，于是 shit 标注的最新价格就是最新的成交价格 1 块钱。后续微观上的价格变化都是类似的最新成交价格标记的。

简单来说交易市场上的价格变化是由于吃单吃掉了挂单形成的最新一笔交易形成的价格的波动导致的波动。

这昨天赚了 50%

怎么私聊你鸭

pyenv 装 pypy，然后装一个 mkl，然后手动编译一个链接 mkl 的 numpy 。

哦哦，看错了，你要的是移动时合并，那你写个 sh 脚本呗，先 rsync，然后 rm

rsync

雾天开雾灯就好了，不要行驶的时候开双闪，因为当你变道的时候咋办？