@lzp441321890 你这个 clash 为什么 6G 内存

不准确才正常，所有问题都完全准确那还了得

比如程序员，影视公司，那不都是公司出钱买顶配吗？谁看价格？购买主力要么直接顶配，要么普通用户不关心内存，最多扩个硬盘

@lmqdlr 现在陈天奇团队已经把模型部署到手机上了，可能都不需要芯片进步，试用了下模型还不是很聪明，估计再来几个月就能在手机上运行类似甚至超越 chatGPT 的模型。

健身数据不是会同步到 iPhone 的吗，没电了把 iPhone 上数据也抹了？

@ntfnyz 重新定义 99.9 新，只要外观是新的，那就跟新的没区别。因为楼主用过有 buff ，所以价格有加成

@ichanne A100 是 20W 人民币吧，100W 够买四张 80GB 了

ai 很多包根本就没有 Windows 版本，何谈 Windows 方便。

只写代码，不跑代码，16G 内存还不够？ 8G 都够了吧

你每天下载 100G 的视频，一个月大概 3T ，如果是 600T 的上限的话，你要用 200 个月？

你网上买，然后线下自提。这样退货的时候可以选择快递上门。当时店员跟我说直营店提的货只能直营店退，其实可以上门退，不知道直营店直接买的能不能上门退货。仅供参考。

rk3588 单 630 多 2500

搜了下 geekbench
bcm2711 单核 295 多核 786
m2 单核 1900 多核 8700

" nature 论文训练 gpt 产生摘要"
这种事情 new bing 和 chatGPT 不是已经完全解决了吗？
你都不用给他们内容，随便给个论文题目它们就可以说出论文是干嘛的，虽然有可能不准，但直接输入内容完全就可以产生摘要了呀

@liprais 4090 的 24G 显存捉襟见肘，模型一大根本放不进去。我反倒觉得 MacBook64GB/96GB 内存倒是一个很好的选择，虽然只有目前的卡几分之一的性能，但是显存堪比 A100 。为什么 32G 只能给 11GB 到 GPU ，这是系统的限制吗？我看人家 8GB 内存的 m2mini 甚至都可以跑不止 8G 显存的模型？也许是我记错了？我最近也想买 64G 的跑 llama

@stabc 摄像头没了，那麦克风、音响还要不要，更进一步键盘触摸板和显示屏要不要。

@icestraw
@chonger 懂了 感谢

但我有疑问，雷电 3/USB4 的满速不是 40GB ，理论应该 5000M 每秒吗，淘宝上那些真 40GB 连 3000 都不到，是我期望过高了吗，还是损耗就是这么大有 40%？

我想每个人在读大学的时候都会有这样的感悟，就是这个东西我不懂，但没有一个人可以帮我解释，也许世界上有这样的人，但我不太可能认识。要么自己钻研出来或者搜索出来，要么就放弃。