这不是 sb 吗？

光是为前端想，也不能这么搞，这样的前端将来能找到工作吗？

工作量的分配合理吗？

@zhangchao12cn
大公司更不缺技术呀。

小公司到是可以依靠“网络效应”来避免大公司的绞杀。
或者做一些大公司不屑去做的东西，很细分的东西。挑选一个细分的市场。

其实这里面的学问大了，两本书可以看一下：
《远见》、《寻找创业沃土》

有个画家，用一天画了张画，结果一年也没卖出去。后来想了个办法：用一年去画，结果一天就卖出去了。

因此我的建议是，不要用一天想一个“廉价”的点子，或者直接跟别人要，然后花很多时间搞出个没人要的废品，而是去用一年去想一个点子，中间可能有 1000 个点子，最后排除掉 999 个，这样的点子可能更加靠谱。

另外好的点子一定建立在你对这个世界的理解上，你需要学习很多东西，调查很多东西，才能培养出抓痛点的能力，否则就算成了，也只是运气好。

杀鸡一定要用牛刀。

从本质上来说， html/css/js 都是形式系统，是用来表达某些东西的工具，就跟数学一样，如果我们可以将数学称作语言，那么 html/css 也是可以被称作语言的，而且是有一定深度的看法，一般人还不一定能看到这种本质。

也不能说完全好了，但是好了很多。

自从每天跑步后，我的拖延症就痊愈了，我发现以往问题最主要的原因是身体方面的（自认为身体也不算差）。

以前想过各种方法，到头来发现都是治标不治本，看上去没有什么影响的跑步却产生了显著的效果。

跑步还有个好处，基本上让我摆脱了各种负面情绪，情绪变得非常稳定。

我想背后的原理可能是，跑步提高了我忍受痛苦的阈值，原本让我痛苦的事情，现在变得很轻松。试想，如果我能够每天跑 10km ，那么相比之下，收拾房间这种事情不就很轻松吗？

@yangqi
我把微博贴出来，马上就能打你脸。
可是真的毫无意义。

@yangqi
我去年 4 月份就想到过跟 AlphaGo 相同的算法。微博里写着呢。

至少比你要理解得多那么一点点。

@yangqi
听说过“见微知著”这个成语吗？

如果这样你都看不出苗头，说明你太迟钝了，或者就是对技术理解得不够深刻。

我觉得后者的可能性比较大，所以不能怪你，不是每个人都研究过这方面的东西。

创业学认为三大要素是：
团队、机会、资源。

另外还有一种 4M 理论。 Market Money Management Mode

@yangqi
程序有 bug 还不正常吗？有 bug 也不能说实力没有巨大的差距。

另外深度学习不是模拟人是什么？不能说加了点别的东西就不行了， MCTS 真那么厉害的话，同样使用 MCTS 的 CrazyStone ， Zen 怎么就不能赢人类？ AlphaGo 取胜的关键还是因为采用了深度学习的技术，恶人不是 MCTS 。

@andyhunter
但是你这么想，如果它有一个图片库呢？这个匹配不上，就选另外一个。谷歌对图像识别可在行了。

理论上来说， AlphaGo 还真可以“设计”图案。

假如它有 5 个点，胜率都在 50%以上，那么它完全可以考虑选择最符合某个“图案”的点，虽然不是最优解，但是这样还是可以赢。

@yangqi
算了，说了也白说。

只说结论吧：
1.AlphaGo 利用的深度学习技术就是在模拟人类，只不过还不是很完美。但是于此同时又有高于人类的地方，前面说了，记忆力和计算能力都比人强。
2.AlphaGo 的自我学习的程序里面，就是包含了很多知识的，关键看人类怎么去提取。我认为，任何的算法都对应了一些知识，只是它的存在形式比较特殊罢了。
3.不要把人类神话，人类的很多知识本质上就是“统计结果”，只不过你意识不到那是“统计”。