分享一点自己在 B 站收藏的“比较有质量”的课程

[Poluk]

随便说一点

从上大学接触计算机相关到现在，也一直不停的扩展自己的视野，在 V2 社区获得了不少的帮助，也感谢 V2 社区。

我自己在日常会整理、收藏一些比较有质量的课程，特别想分享在这里，分享给有需要的人！。

本次就是纯分享一些大家日常所能看到的推荐列表里没有的课程，比如CS 自学指南大部分列表里没有的课程，CS 自学指南的课程确实都是高质量的公开课，不过课程难度，英语水平可能是看这些课的障碍，比如我这个菜狗，英文也是一大障碍(在弥补中)。

我分享的列表课程并不能代替那些质量公开课，有能力的还是尽量去听 CS 自学指南推荐的课。每个人水平不同，而且我分享的列表中也有一些 985 大学在校生讲的而且讲的非常不错，我只是分享出来，帮助有需要和有需求的人。

国内的公开课数量和质量也在大大增加，比如南京大学的几位老师近几年都在平台上分享自己的课程实录，甚至上课的时候同时开直播，与南大学子一起上课。

本来也想整理一些有质量的 Up 主的，但是我的账号关注数有一点小多，暂时就不整理分享了。如果各位大佬有推荐的UP,以及质量课程可以发在评论区一起交流。收藏不等于学会，同时也祝我们国内更好的课程越来越多。

第一次在这里做分享，本人比较菜，有些课程分类可能不正确，但是尽力了，希望各位轻喷！

操作系统 /计算机组成

1. 操作系统实现
2. 操作系统速成-2022 秋冬朋辈辅学录播
3. CSAPP-深入理解计算机系统-讲解
4. “一生一芯”
5. MIT6.828/6.S081 操作系统课程教程
6. 从零开始自制操作系统
7. 2023 南京大学 “操作系统：设计与实现” (蒋炎岩)
8. 厦门大学-操作系统原理（ 2022 春）
9. 现代操作系统：原理与实现（上海交通大学）
10. [操作系统原理] 清华大学陈渝教授
11. 深入理解计算机系统---个人讲解
12. 深入理解计算机系统-CSAPP 重点导读
13. Dr.Dng 陪跑 CSAPP: bigONE 《深入理解计算机系统》
14. CS162 操作系统-精译(更新中)
15. 台湾清华大学 - 操作系统 Operating Systems - 黄能富教授

编译相关 /软件分析

1. 南京大学《软件分析》课程 2020
2. 手写一个 RISC-V 编译器！初学者友好的实战课程
3. 南京大学软件学院编译原理课程

数据结构 /算法相关

1. 东北大学：2021 ～ 2022 春季学期算法设计与分析
2. 南京大学《 2023 算法设计与分析》- 黄宇
3. 南京大学《 2023 算法设计与分析》- 徐经纬
4. 数据结构与算法基础（青岛大学-王卓）
5. 跟懒猫老师快乐学数据结构

计算机网络

1. 计算机网络-通熟易懂讲解每个知识要点
2. 中科大郑烇、杨坚全套-计算机网络（自顶向下方法)
3. 计算机网络微课堂

程序语言 /编程语言

1. 计算机程序的构造与解释（ SICP, Python 版）
2. 计算机语言 x86 汇编语言：从实模式到保护模式（操作系统引导课）
3. 程序语言理论与实现
4. [ CS 公开课] 计算机程序的构造和解释（ SICP ）
5. 精译-UC Berkeley 公开课-CS61A [计算机程序的构造和解释] (Spring 2021)

软件工程

1. 南京大学-2023 软件工程与计算 I

数据库

1. 数据库系统（ DBMS ）
2. CMU15-445-精译(更新中)

并行程序设计

1. 并行程序设计 谭光明
2. 高性能并行编程与优化
3. 新竹清华大学：并行计算与并行编程课程

工具

1. 浙江大学：「实用技能拾遗」 2023 春夏朋辈辅学
2. Obsidian 公开课

不会分类的 or 列表太少不至于分类的

1. 硬件茶谈：硬核科普
2. 精读 c++primer
3. 计算机图形学游戏方向-2023 年春季第 2 次迭代-谭剑
4. Linux 文件系统九讲-陈硕
5. DDIA 读书逐章分享
6. 机器学习-白板推导系列
7. 陈明-南京大学 23 春-面向对象编程基础
8. 每个程序员都应该知道的内存知识 (带你走读 Ulrich Drepper 的经典论文)

想再声明一下：推荐列表里确实包含了大部分的国内中文公开课以及视频(有小部分国外精译的公开课)，这里不止有名校公开课，也有名校在校生讲解的课程。

顺便也想让大家知道到国内的公开名校公开课质量和数量在不断提升！而且名校的学子也在做一些课程和知识讲解，他们都值得我去敬佩，也希望各位收藏了也记得去适当的观看！收到这么多喜欢和收藏真的很开心，祝愿各位学习和事业顺利。

[dudubaba]

谢谢分享，已收藏！

[liuxu]

我也分享一个，影视飓风的达芬奇系列教程： https://space.bilibili.com/946974/channel/collectiondetail?sid=284

[lzs5240]

可以不学，但是不能不收藏系列 +1

[Mimei]

收藏+1

[xuxuzhaozhao]

进我收藏夹吃灰！

[wtxagxy]

先收藏

[lvlvforever]

收藏从未停止
学习从未开始

[vivivo]

可以不学，但是不能不收藏系列

[yangyu2010]

op 又又又又激起了我学习的冲动，收藏

[mmdi]

收藏

[visitLog]

进我收藏夹去吧

[blackshow]

make😄

[taikobo]

歪个题
为啥惊叹 chatgpt 的能力最多的就是程序员，因为这方面的信息最公开
我跟 chatgpt 对话问本专业的事情，它就是个智障

好事还是坏事，仁者见仁

[zypy333]

这些 op 都看过吗，还是说仅仅是看别人推荐以后收集到这里

[Poluk]

@zypy333
看过几个。而且每次收藏这些视频的时候也都会翻一翻大部分评论然后作为标准，其实我刚开始收藏只是为了自己而已。这些课程大部分质量相对高一些的，包括周边我接触到的一些信息里面也有推荐过这些的。

首先说以南大的蒋炎岩老师的操作系统，黄老师的算法分析与设计，这几个就不用多说了，只要了解过的都知道这些课的含金量。还有就是有些个人包括在校学生讲解的也都是头部学校的，所以我认为还是比较可靠的。

而且我不做过多赘述，先给你列表，剩下你觉得合适或者好与坏，等你需要听的时候听几节你自有体会。这样做的目的就是让你在准备学这些课的时候不用在 B 站搜索结果里挑金子了，都是相对比较好的，不是绝对哈。

[Poluk]

@terrytw 其他专业上我倒是没有太多了解。就拿计算机相关来说，GPT-4 写代码和帮你分析代码的能力比 GPT3.5 强，我自己深有体会，这个东西确实在我现阶段学习中提升了很大的效率，节省了一些时间。咱们可以日常使用中，再观摩观摩。

这篇论文精读如果你感兴趣可以看看： https://www.bilibili.com/video/BV1vM4y1U7b5/

[Poluk]

@zypy333 经常看这些相关的视频他就推的也就多了，而且有的重量级人物讲的课程不需要太质疑质量嘛，算是国内大多数公认的了，比如陈硕讲的 Linux 文件系统，南大那几位老师。

机构视频还是需要好好自己亲自体会的，反正同一个技术讲解有太多机构在讲，每个人的评价，听课效果也是不一样(也许不适合自己？)，所以那种随便一搜一大把的机构视频，我没在这里列出来。

[asutin]

收藏吃灰

[cleveryun]

可以不学，但是不能不收藏系列

[xioacd]

https://github.com/xioacd99/study-is-wonderful

[mamumu]

收藏 == 学了

[BQsummer]

学装机的可以看下硬件茶谈的系列教程, 全 3d 动画

[ymx]

收藏吃灰，没有压力就没有动力，难。

[izumiiAoba]

@Poluk #58
最后这句现在再读时，忽然间体会到了意思。以前读上学时读盖茨比，这一句还没有那么深的体会。