AI 时代的 Killer App?

130 天前
 superliwei

其实一直想做一款 AI 相关的应用,好搭上开往 AI 时代的列车。

关于 AI Native

我认为 AI Native 就像「无性繁殖」,这类应用只能从 AI 基础服务中「分裂」出来,更多 AI 应用应该是「有性繁殖」,就是从已有的产品形式进行融合而诞生的新型种类。

Killer App ?

我想到的一种产品形态,下午花了 2 个小时,简单的做了个应用原型图,想和有兴趣的 V 友讨论下可能性和体验。主要的想法是基于将即时通信软件和 AI 融合,下面是原型图。

原型图

图床链接

工作原理

产品其实很简单,就是类似我们最常用的即时通信工具,但工具中可以添加各种 AI 员工,AI 成员和人类成员协作,通过聊天协作完成工作。协作方式不仅仅局限于人和 AI ,还有 AI 和 AI 之间。

最后

欢迎大家来讨论这种方式的可能性和体验。

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22 条回复
madtwilight
130 天前
superliwei
130 天前
@madtwilight 你仔细看看我的原型图,差别挺大的,这是我看到的目前最多的 AI 应用方式。
IndieYe
130 天前
可否更进一步,我提供个收款账号,让 ai 自己想办法赚钱,然后把钱打过来就完事了😀
IndieYe
130 天前
说个目标,让 ai 自己去实现,这个 autogpt 已经在朝这方面努力了,只不过效果还不行
zoeacker
130 天前
抱歉,没看到什么新鲜的东西
IndieYe
130 天前
如果能做出来肯定会有很多人买单,甚至不需要别人买单,你自己就可以无限生产产品赚钱了
superliwei
130 天前
@IndieYe 我想表示的是,AI 时代的 Killer App 可能是另一种形态的微信或者 Slack 。只不过你的通讯录或者工作群里有各种各样的 AI 员工,当然也包含人,然后人与人之间、人与 AI 之间、AI 与 AI 之间可以协同,目的是完成各种工作。
superliwei
130 天前
@zoeacker
@IndieYe
关键不是「对话」,是「协同」。
tuchg
130 天前
有意思的 但是少了些细节去把控最终结果的质量 对话的过程是否需要更专业的介入? review ?呈现更多过程细节?
batnss
130 天前
请问画原型图的网站是啥
LeeErnest
130 天前
Human-AI collaboration 这几年是学术圈的一个热门话题,一个核心机制是让 AI 去做人不擅长的,人去做 AI 不擅长的工作。楼主可以去看一看相关的研究,里面有很多类似的应用。对应的关键词还有 copilot ,ai-aided, ai-assisted 等。

仅仅从楼主目前给出的截图来看,没有太多新的东西。一个 killer app ,我想得有让人不得不用的理由,我能理解这样一个 all-in-one 的协同工具的必要性与广阔前景,但是我觉得这类应用最大的瓶颈不是工具本身,而是其底层的算法。目前 AI 独立完成需求分析设计和代码设计还是太粗糙了,需要大量的人工干预,我有时候甚至觉得不如让我自己写这些东西,因为不断更迭 AI 的输出往往更花时间。
IndieYe
129 天前
@LeeErnest 应该是能让 ai 做的都让 ai 做吧?即使是人擅长的,这样可以最大节省人的时间
IndieYe
129 天前
@superliwei 关于各种各样的 ai 员工,你可以当做目前只有一个万能员工,你说请给我做个产品,或画个原型图,或写个推广方案,他都能做。当然分出来可以更专业化一些,提供更多上下文定义,或对接一些接口,那其实就是 gpts
CodePencil
129 天前
这个原型界面看起来很像 Discord
tikazyq
129 天前
是 multi-agent 的概念?
matrix1010
129 天前
"从已有的产品形式进行融合而诞生的新型种类。", 我觉得优化已有产品添加 AI 功能更为实际,比如 Discord 加个 AI bot 。除非是完全依赖 AI 的产品,比如 AI 出图,很多人的需求可能确实就是 AI 出图不用修改 ps 什么的,这就适合做个全新的产品
maolon
129 天前
想法很好,但是以目前 llm 的能力来说,做不到。哪怕你用 gpt4 的 api 也做不到你 demo 演示的效果(除非真的只是生成一个 demo),以及 multi-agent 过于消耗 token, 不管是烧你的钱还是烧客户的都烧不起
prenwang
129 天前
@maolon 这都不是问题, 端侧模型能力越来越强,AI 芯片不断革新, 现在担心的 token 成本都会成为白菜价。

未来必定是各种 agent 的天下, 人机界面完全颠覆,agent 在不同的场景以各种不同的接口实现人机交互。

Killer App 那只是移动网络时代的过时概念。应用这个概念已经无法概括 agent 的能力。appstore 时代过去了, 尽管 openai 正在搞一个 GPTs ,但是最终肯定不是一个 appstore
prenwang
129 天前
@superliwei 极度赞成“协同”这个词, 在任何场景,以任何可能的方式协同工作。
prenwang
129 天前
在现阶段,我们看到大量的 chat 类应用, 其实这不过是一些热身罢了, 所有传统的生活工作场景都有 AI Agent 协同的方式, 只不过还需要等等硬件设计跟上来, 让子弹再飞一会

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