数据量较大，数据库选型问题

[afeiche]

接了个新项目，数据量大概上亿，业务类型主要是订单数据，插入为主，简单的查询和统计，按公司传统的方案要不就是上 mycat,或者用 Sharding-JDBC,这些在公司内部都有一定的使用量的，不过个人想看看其他方案，简单做了一下调研，有几个备选： 1.GreenPlum ，开源，支持 OLTP 和 OLAP ，分布式数据库， 2.TiDB,公司其他项目有使用，据说对磁盘有一定的要求。 3.Oceanbase ，开源 不知道各位有没有相关的建议和使用经验。

[chengquan17]

Greenplum 没有啥并发能力，不支持 OLTP ，就是个数仓

[seanxx]

mycat 没问题,用过好几年,没什么大坑

[dobelee]

如果没有频繁复杂查询的话 mysql 毫无压力。

[ddkk1112]

写入和分析分开，放一起不是自找麻烦吗
上面 mysql+clickhouse 的方案，我现在也在用
mysql 冷热分离，clickhouse 单机 32gb 足够了

[sadfQED2]

你得说下你具体的查询逻辑啊。你也别小看 MySQL ，上亿数据算啥，我之前在头部前三的商城负责订单业务，就是 MySQL 单表存上亿数据啊

1.如果需要事物，无脑 MySQL Oracle pg 三选一
2.不需要事物，是否需要实时性？需要，ck sr doris 三选一，看你需求。不需要，走离线数仓那一套
3.c 端高 qps 查询，es

[rekulas]

歪一个 其实 mysql 单表不建议上亿是上古时代的说法，现代硬件和数据库版本完全能支撑，我们几千万的表用起来跟普通表基本没什么区别，做好索引就行

[afeiche]

@Jack66
@dululu 我们是国企，肯定不能上公有云，得在自己的 IDC 中部署

@haimianbihdata
@nm1st doris 看了一眼，OLAP 的，应该不太符合要求


@kuituosi 总结的好
@RangerWolf
@ddkk1112
@sadfQED2 感觉可以用 mysql 或者 pg ，按年或者按季度分表，然后汇总到 clickhouse 里面统计查询

[nothingistrue]

mycat 、Sharding-JDBC 这都是数据库代理/高层封装，不是原生数据库，他们的背后还是 mysql 、postgresql 。
Greenplum 初步看介绍，是大数据平台，它的背后可能是 HDFS 。
TiDB 初步看介绍，它就是 MySQL 的二开。（这货用二阶段提交来做分布式强一致性，实际使用效果真得存疑）。
Oceanbase 就是个黑盒，除了早期版本能明确是 MySQL 魔改外，现在没人知道它是什么。（实际使用起来，它就是个渣滓，你用 Mysql 模式它有 Mysql 旧版本的遗留 BUG ，你用 Oracle 模式它有 Oracle 旧版本的遗留 BUG 。）

你这备选方案，压根就不像再做技术选型。我觉得你应该先做好概要设计，或者技术方案分析之后，再来考虑数据库基础设施选型。如果遵循经验原则，如果你新项目跟旧项目没有明显出入，那么继续使用 mycat 、Sharding-JDBC 才是最优解。如果有出入，或者 mycat 、Sharding-JDBC 已经有明确记录的问题点，那么就应该先把出入点和问题点做出来，然后针对这些点再做后面的选型。

[sadfQED2]

@afeiche 自己部署的话，你们有 flink olap 运维吗，这一套可不轻，没专业的运维别轻易选。

olap 不能单纯的当成数据库用，没大数据那一套生态，做任何东西都十分难受。而且没专业的运维调优的话，性能天差地别。

[Worldispow]

不考虑成本的话，最好上商业数据库，不为别的，只为早点下班。

[afeiche]

@nothingistrue 按旧方案是可以，不过就是想看看其他方案，一方面是扩展一下自己的知识面，另一方面给简历加点内容，哈哈哈

@sadfQED2 这个确实得考虑运维的问题


@Worldispow 公司不太愿意买商业的，除非系统能赚大钱。

[daiv]

如果 kv 的话, 可以看看 https://github.com/OpenAtomFoundation/pika

[q11391]

mysql + doris

[mightybruce]

你们的业务是 OLTP 为主， 仅仅是数据量的话，这些方案都不需要，直接建 mysql 分区表，数据量和并发、吞吐量不是一回事。
如果是面向用户的较高并发简单点就是 Sharding-JDBC ，不过依然会存在各种不兼容要修改代码的问题，分库分表的限制也是不少的。
分布式数据库也有很多种选择， 一般分为两类，一类是 NewSQL, 另一类是 PG-XC ，NewSQL 包含 oceanbase, tidb.

可以考虑一些 PG-XC 的数据库，是在传统关系型数据库，增加了切片集群，增加了协调节点，增加了全局时钟,性能比较稳定，也比较接近分库分表。
一般有如下几个
腾讯的 TBase
华为的 GuassDB 300

[zhangxudong]

mysql 加分区表应该就够了

[brader]

查询统计 clickhouse 可以

[kingmo888]

@afeiche postgresql 单表 10 亿，没啥毛病

[Gimorocun]

clickhouse

[Gimorocun]

百亿级别数据没问题

[meeop]

上亿的话,所有数据库都可以,这并不算大数据