Python 内存优化技巧大合集

[zywscq]

1.用__slots__ 2.用生成器 3.mmap 技术 4.少用全局变量 5.借力短路运算 6.选好数据类型 7.理解并使用字符串驻留技术

原文链接： https://medium.com/techtofreedom/7-python-memory-optimization-tricks-to-enhance-your-codes-efficiency-5ef65bf415e7?sk=df088bcfb5315fe1fca54d22dc57a1bb

[MiracleShadow]

没有用 Cython 吗……

[fatigue]

8.加内存

[Muxson]

真要省内存用个屁的 python ，

[mightybruce]

这个是 python 通用的省内存技巧，有一定参考意义， 没有 cython 和 pypy 效果好。

[fzzff]

@Muxson 每次看到你这种说法就很无语, 就好比我喜欢骑自行车, 我问别人怎么才能让自己骑自行车能更快点, 然后对方跟我说真想快你骑自行车干嘛, 干嘛不骑摩托车, 你真当别人都是傻子都不知道骑摩托车更快吗

[NoOneNoBody]

省内存有用，但有限
例如生成器的结果要使用两次时

说到底就是空间换时间还是时间换空间
跑并发只能加内存
一幅 5000*7000 像素的彩色图片，opencv 能省多少内存呢？并发计算 1000 幅呢？

最近半年，花在处理各种类型排错的时间占了近半，之前完全想象不到 pd.NA 和 np.nan 要转换才能计算

[sivacohan]

@Muxson
MicroPython 场景下还是有意义的，另外有些计算场景也有意义。
地主家也没有余粮啊。