想用 Python 写一点小东西, 请问学习路线是什么样的

[mahone009]

想用 Python 写爬虫, 脚本, 小软件, 请问该走什么样的路线, 网上的路线图大部分都围绕着机器学习, 很乱 那么有推荐的课程或书籍吗

[ma836323493]

根据需求往下挖

[Xs2y6914BljWqNfl]

基础学好，剩下的就是根据实际情况多写，多看就好。其实没有所谓的学习路线，完全看你的需求

[yuyue001]

开个 ChatGPT ，一步一步问它，动手写。

[FlytoSirius]

我不是 Python 专业开发者, 但是我觉着楼主可能不清楚以下这个重要的情况:

实际上, 每个语言是有自身的 "长处与适用场景的", 这在一个语言被使用多年后大家共同的选择 "把它用在哪些方面"这件情况上就能看出结果.

Python 这门语言现在大家普遍认为的"常见适合领域" 是: "数据分析", "网络爬虫", "机器学习与人工智能", "系统运维管理脚本" ...
注意, 这些个只是我暂时想到的, 不全面.

我知道我说这个可能会被 Python 开发者喷...

总之, 爬虫, 小脚本, 还是适用 Python 的, 其它方面并不建议, 即使学习了, 回报/用途 也不大.
关于 脚本方面, Python for System Administrators 很好!
https://python-for-system-administrators.readthedocs.io/en/latest/index.html

[FlytoSirius]

Python 基础方面, 这份 Python 最佳实践指南 很好!
https://pythonguidecn.readthedocs.io/zh/latest/

[fatigue]

chatGPT 正解，水平超过 80%我见过的 python 程序员

[HashV2]

就你讲的这个来说。结合 chatgpt 直接上手。
但是写出来的代码估计就是一个方法干到底会比较丑，如果你有面向对象的基础会好很多，或者在问 chatgpt 的时候让它尽量输出一些规范的优雅的面向对象的实现

[HowardChan]

建议先把基础学好再问 chatGpt ，不然你会觉得学习编程索然无味。学习编程最重要的是动手做项目，持续不断的从实践中获取成就感，才有学下去的动力。如果一开始就开挂抄答案，那也不会获得多少成就感。

[ainon]

https://editor.csdn.net/md/?articleId=136124842

[taogen]

网页右侧已经有推荐了

[Donahue]

看基础教程，基础语法，学完基础语法就可以找个案例学习了，比如爬豆瓣电影评分表这些

[BadFox]

给你看个先天编程圣体，你看问题描述按照这个流程走就行：
大佬们编程一直是这样吗？？ - 孤帆的回答 - 知乎
https://www.zhihu.com/question/640637395/answer/3375222189

[laqow]

找个 java ，C 甚至 javascript 之类的正经语言学，然后随便写写 python 。

[qiyilai]

@BadFox 按照这个回答 估计做其他事情应该也非常厉害

[13240284671]

找一个开源项目
https://github.com/
使用 gpt
https://chat.anchongai.com/
一句代码一句代码抄

[MagicBall8]

实践出真知，而只有结合自己的需求进行实践才是长效的，否则很枯燥，之前写过一些偏实践的教程： https://www.zhihu.com/column/c_1742648886336864256
其中有 PyQT 写 GUI 桌面应用的，也有用 pandas 做一些数据处理的，还有简单的 Flask 入门 Web 接口开发的

[cxsz]

可以先找一个需求来展开，比如定时抓取某个网站的文章更新，抓取到的数据需要存数据库，顺便就把操作数据库学一下，然后数据库中的数据需要分析，就可以学一下分析相关，还可以写日常的小工具，小工具功能完善以后，为了方便使用，需要一个 gui ，就可以学一学 tkiner 啥的，我就是这么学的，高大上的功能，炫技的哪些也不会，但实用的会的还不少

[lostberryzz]

先找个 B 站教程耐心看完有个整体概念吧

[xdwmxx]

根据需求，写提升效率的工具

[dayeye2006199]

Python for everyone
Coursera 的课