作为研发，你觉得什么工作是很难很牛逼，需要综合能力很强的人才能搞得定的？

作为十来年经验的后端研发，之前在小厂创业公司工作，后来近了大厂，接触过很多项目和很多人。有草台班子的创业项目，有日流量几十亿的大型分布式高并发业务；接触过自学成才没学历的同事，二本三本大专的同事，也有 985 海龟常青藤的同事；

可能是我起点比较低，也没干过算法强相关的业务，比如大数据或者现在很火的 AI 之类的开发，所以感受都是我这种背景下的主观感受。

我自觉不是一个很聪明的人，学历也一般能进大厂也是机缘巧合；但我比别人能多 1 分热情，多 1 分责任，做事还算靠谱，所以在大厂里也能把活儿搞的还不错，接触的多了慢慢就祛魅了。

我当然承认人与人之间的差距，很多聪明人记忆力好，反应快，头脑敏捷。但是目前公司里的日常工作，哪怕是大型项目，都是可以拆解的，在最细微的层面上，都是比较容易理解的，否则维护起来也是一个灾难；聪明人的优势可能在于效率更高，比如在更宏观的架构和业务设计上，聪明人三个小时能搞定，我慢一点两三天搞定，在大厂现行的效率体系下，其实差别并不是很大。只要在态度和责任上更用心，最终差个一两天，如果结果都差不多，那么影响并不是很大的。

更多的差别体现在「知道的多少」这个层面，比如老员工对业务了解的更多，知道很多历史问题和取舍所以才能考虑的更全面，这是你花时间精力就可以弥补的，不太跟硬性能力直接挂钩。

可能有一些算法层面上的东西，不会就是搞不定的，大牛一来手拿把掐就解决了，这个能体现差距。但有这种需求的工作并不多，我主观感觉能有 1%就不错了，也就是一个公司里最核心的那几个人。一家上万人的公司，有几十个这样的人就不错，大概就是这个比例吧。

所以还有什么岗位需要很牛逼的能力才能胜任呢。

lazywen

2024-02-21 23:56:53 +08:00

看楼主意思问的是纯技术方面的能力，说个上面有人提到的金融交易撮合

用代码写个可以跑的撮合引擎不难，常规的问题比如吞吐量、并发一致性这些就不说了，由于不断加入新的交易规则难免会有 bug ，困难的是如何使用架构把 bug 的影响控制在一个小范围，追踪并定位 bug ，尽量保证不错账烂账，或者错账了可以有挽留措施，把损失降到最低，在我多年共事过的所有同事、总监或 CTO 中，据我观察了解有能力做到这些的只有个位人数