同样的 prompt，切换使用不同的大模型会有多大的差异？

[keepRun]

比如我自定义了一大堆内容，在 chatgpt 中调好了，放在 llama 、mistral 、文心一言等各大模型，究竟有多大差异？

这背后的问题是，每个大模型都得用其专有的 prompt 来使用吗？

如果我开发时使用某个模型，后来模型升级了，难道提示词又得变？我觉得未来大模型升级可能会是一个问题

[mumbler]

别说其他模型，gpt3.5 0613 和 1106,之前正常工作的 prompt 都会不兼容，很多结果就不一样了

[yanyao233]

最好针对不同的大模型微调，我原来写的一个视频总结 prompt ，gpt4 可以稳定使用，gpt3.5 就有概率返回的 json 格式不规范，星火也会出现各种奇怪的问题。最好能针对在各个模型上出现的 bad case 进行微调

[keepRun]

感觉目前除了 chatgpt 有良好的微调 prompt 指引，其它的就没有了

[kneo]

gpt4 基本上一次过。gpt3.5 需要写细一点，但是结果也比较稳定。

试过五六个国产模型。很多国产模型根本听不懂人话，需要费很大力气调 prompt 。国产模型里通义千问 MAX 的理解能力还比较好。

所以呢，你基本上是必须要根据每个支持的模型调整 prompt 的。