从神经网络到 Hugging Face

[hutusi]

去年读了大概十余本人工智能方面入门的书籍，酝酿了两个月，花了两周时间总结了下神经网络和深度学习的历史和原理，抛砖引玉，请各位网友指正~~

链接： https://hutusi.com/articles/the-history-of-neural-networks

参考的书籍有：

《智慧的疆界：从图灵机到人工智能》周志明（著） 机械工业出版社 2018 年 10 月

《深度学习革命》凯德·梅茨（著） 杜曙光（译） 中信出版社 2023 年 1 月

《 Python 深度学习》（第 2 版） 弗朗索瓦·肖莱（著） 张亮（译） 人民邮电出版社 2022 年 8 月

《深度学习入门：基于 Python 的理论与实现》斋藤康毅（著）陆宇杰（译）人民邮电出版社 2018 年

《深度学习进阶：自然语言处理》斋藤康毅（著）陆宇杰（译） 人民邮电出版社 2020 年 10 月

《这就是 ChatGPT 》 斯蒂芬·沃尔夫拉姆（著） WOLFRAM 传媒汉化小组（译） 人民邮电出版社 2023 年 7 月

《生成式人工智能》丁磊（著）中信出版社 2023 年 5 月

《 Huggingface 自然语言处理详解》李福林（著）清华大学出版社 2023 年 4 月

[Nic3toDG]

感谢分享～

[calyiw]

可以收藏关注这位宝藏博主吗

[devswork]

看完了，写的真好！讲的条理清晰，通顺，说清楚了发展历史，以及深度神经网络的一些核心思路，点赞！

[binarywizard]

这篇文章写得太好了！感谢作者！

[Waverly]

写的很棒，简洁明了！

[huajieyu]

感谢分享

[hutusi]

@calyiw 哈哈，当然可以，谢谢：）

[BanShe]

感谢

[Binlabs]

感谢，一键三连

[Verdure]

感谢

[SuperTommy666]

好文

[buginof]

太棒了，一键三连

[Ricardoo]

6 ，详略得当。技术发展真是快呀，CNN,、RNN 、LSTM ，Word2Vec 这些技术已经几乎湮灭在历史长河中，不值一提了。

[samar1tan]

好文要赞（不是水军

[cybort]

有点意思，想到当年把这种手写的逻辑当人工智能还是挺搞笑的，等人类发现规则之后再把规则告诉机器，迫真“人工”智能。不过这么多年的程序和算法确实也是走在这条路上发展的结果。

[hertzry]

要是首行缩进两字符就好啦。

[Adelell]

hugging face 的股票哪里买？

[fc13]

好文

[CynicalRose]

看得出来你确实看了很多书，像是帮我回顾了一次 CV 史👍

[2020beBetter]

很棒，blog 收藏了