Python += 运算符可以修改原始引用?!

2024-05-01 22:22:21 +08:00
 moudy

今天玩 sagemath+ipywidget 的动画渲染,发现下面这段代码对新手太友好了:

origin = (0,0)

frames = []

g = Graphics()
frames += [g]

for i in range(5):
  g += circle(origin, i*5)
  frames += [g]

animate(frames).show()

一开始我以为这段代码是错的,frames 里存了一堆同样的 g ,只会将最后一张照片画六遍,不会显示动画效果。

实际情况是每次 g+=都会修改 g 本身的引用。最后还真的生成了 6 帧内容不同的动画。

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13 条回复
DOLLOR
2024-05-01 22:44:34 +08:00
在 Python 里,有的数据类型执行 a += b 和 a = a + b 效果是不一样的
kneo
2024-05-01 22:46:40 +08:00
不然你以为+=后面的=是什么意思……
my8100
2024-05-01 22:54:16 +08:00
https://github.com/sagemath/sage/blob/c4363fc97eb67fb08073ea37ef88d633e9feb160/src/sage/plot/graphics.py#L1129

def __add__(self, other):
"""
If you have any Graphics object G1, you can always add any other
amount of Graphics objects G2,G3,... to form a new Graphics object:
``G4 = G1 + G2 + G3``.
NessajCN
2024-05-01 23:07:20 +08:00
+= 的不是 g 是 frames 啊…
Python 里 list += anotherlist 等于 list.extend(another_list)
my8100
2024-05-01 23:08:29 +08:00
写成这样会清楚一些吧:

g_all = Graphics()

g_all = g_all + circle(origin, i*5)
frames.append(g_all)
zeromake
2024-05-02 00:37:56 +08:00
得去看 Graphics 的符号重载实现
geelaw
2024-05-02 04:12:05 +08:00
a+=b 的意思是 a=a.__iadd__(b) 或者 a=a.__add__(b) 或者 a=b.__radd__(a),注意这些方法的返回值是任意的,即使是第一种情况也不需要修改 a 并返回 a 。
lovelylain
2024-05-02 09:24:00 +08:00
g += circle(origin, i*5) 等价于 g = g.__iadd__(circle(origin, i*5)),当 g
没有定义 iadd 的时候,会找 add ,从语义上 iadd 应该修改 g 本身但语言不做这种保证,也就是可能返回新 g ,至于 add 显然语义上就是返回新 g 了,缺少 iadd 当然也会得到新 g 。这种不一致在 python 中很普遍,例如 str/tuple 这些 immutable 类型+=就是返回新对象,list 等 mutable 类型+=就是修改对象本身,这种不一致是取决于实现而非是否 mutable 类型的,只是内置类型为了便于理解做了这样的区分。
yanyao233
2024-05-02 09:48:32 +08:00
@DOLLOR 因为重载运算符了?
noahlias
2024-05-02 12:53:58 +08:00
moudy
2024-05-02 14:14:09 +08:00
@lovelylain #8 感谢解释。我一开始搜了一下重载 meta 函数,看到+=对应__iadd__,但是 Graphics 只重载了__add__,还没来得及去查替代重载规则。你这样一说就很清楚了。这个 Graphics 是模仿了 str 这类 immutable 的语义。
moudy
2024-05-02 14:18:23 +08:00
@kneo #2 以为是下面这个=呗
>>> a=[1,2]
>>> id(a)
2010201753408
>>> a+=[3,4]
>>> id(a)
2010201753408
fushall
2024-05-12 13:34:30 +08:00
学到了,还能这么弄。。。用了太多年低版本的 Python 了,这是高级版本特性吗?

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