b2c 中商品搜索时的筛选条件的技术实现是怎样的？

[orzcc]

求解技术实现的原理大概是怎么样的，一直困扰着我。

拿京东做个例子

比如搜索：移动电源。
http://search.jd.com/Search?keyword=移动电源&enc=utf-8

问题1：它给出的商品筛选条件和类目 [移动电源] 中的筛选条件是不同的，那么搜索的筛选条件是怎么得到的？（类目 [移动电源] 的页面： http://list.jd.com/652-829-1219-0-0-0-0-0-0-0-1-1-1-1-1-72-4137-0.html）

此外，比如我选择其中几个条件后： http://search.jd.com/search?keyword=%D2%C6%B6%AF%B5%E7%D4%B4&qr=&qrst=UNEXPAND&et=&rt=1&bs=no&area=1&ev=exprice_90-199%40404_308581%40&uc=0#select

问题2：如何对剩余的筛选条件选项进行属性逐层筛选，对应属性没有显示产品数量的时候则应消减。
补充：商品量起码在百万级别以上

有兴趣的同学讨论下数据库表结构和大概的实现方案哈。

[cevincheung]

Solr、Sphinx MVA

[vvdpzz]

ElasticSearch的Facets功能也可以实现类似的需求。

[ninjai]

设计的逻辑而已，我用couchdb实现过同样的功能

[orzcc]

多谢各位，之前用过coreseek，但是没用于商品搜索条件的逻辑。回头去比较下sphinx和solr，还有那个ElasticSearch。

都好先进啊。。couchdb都没听过的说。不过目前的问题应该跟数据库类型无关。

[javachen]

solr的Facets功能